불특정 양식안에서 테이블형태 데이터 추출 (OCR, AI) 질문..

Question

안녕하세요!!1인 초급개발자입니다.고수 형님들께 질문하나 드려도 괜찮겠습니까.. 혼자서 서칭하기엔 시간과 제 능력이 부족해 염치 없이 글하나 올립니다...불특정한 양식의 품목서를 받아서 그 품목서 양식에 있는 데이터를 정확히 헤더와 매칭해서 추출해 자동으로 전산에 등록할려고 합니다.여러 OCR 기능을 찾고 있습니다. 무료인 오픈소스도 활용해보았으나 한글 호환과 테이블자체를 인식하기엔 어려움이있고 정확도가 많이 떻어졌습니다.그다음 naver clova ocr 기능을 사용해보았습니다. 데이터자체는 잘추출합니다. 하지만 데이터와 위치값만 추출하여 불특정한 양식에 추출한 데이터로 테이블을 자동으로 만들기는 제 능력으로는 어렵더라구요.(양식마다 컬럼 수도 다양하고 유연하게 매칭했으면 좋겠습니다.)그리고 이부분에서 추천받은게 (chat gpt에서) Google Document AI (Table Parser)Microsoft Azure Form Recognizer두 개를 테스트해볼 생각인데 기본요금으로 1000페이지당 월 15~30달러정도 나가더라구요. 신청후 사용하지않아도 기본 요금인 듯 합니다.결과를 보기 위해 성능 테스트는 해볼 생각이지만 요금이 부담스럽습니다.제가 원하는 방식에 적합한 기술과 조언을 들을수 있을까요? 아래에 요약한 내용도 남기겠습니다.1.테이블 표형태의 데이터가 있는 불특정 양식의 이미지 사용2.이미지의 테이블 표를 테이블형태를 유지하여 데이터 추출(헤더와 데이터를 매칭)3.양식에 머지된 셀이 있고 그 셀안에 텍스트는 줄바꿈이 있을수도 있습니다. 머지된 셀은 인지후 데이터 채워주기4.정확도 생명도움주시면 감사하겠습니다!!

catcode · Answer

금액이 얼마나 나오는지 모르지만 '업스테이지 OCR 솔루션' 찾아보세요표 형태를 HTML로 변환 후 데이터를 추출해서 정확도가 높다고 들었습니다

캐티 · Answer

오오! 혼자서 해내지 못하겠음 조언을 요구하는 방법이 있어요. 이거는 약한 방법으로 효과를 기대하기 어려운 여지가 있어요. 여럿 사람들이 들러붙어서 목적을 이루는 방법이 일반적인 사례로 보여요. 문명 사회에서는 나혼자 어려워야 하는 특별한 이유는 없는 거여서 일반적인 전례를 따르면 삶이 편해지는 여지가 있쩌. 결과적으로 네이버에 취직하시면 되겠어요.검출과 인식 모델을 하나로? : challenge 우승 OCR 서비스 모델 새 출시!(ai) 아이 .. 초급 개발자를 네이버에서 겠냐고요 .. 진심 조언을 주어야 해요.위에 처럼 전례가 있었다 하더라도 실질적으로 새로운 인공지능 모델을 구현해야 해요. 빠르고 정확한 모델이 좋겠쩌. 사물이나 글자를 인식하는데 중요한 요소는 특징에서 비롯되는 거여서 특징을 추적하는 모델이 있어야 하는 거여요. 딥러닝 이전에는 경계선 검출 알고리즘으로 치루었으나 이거는 리니어 방식이고 0부터 끝까지 cpu를 거쳐서 효율이 낮고 조정이 어려운 문제가 있었쩌. gpu를 거쳤다 하더라도 특별이 다르지 않을 거로 ..이렇고 이미지 안에 들어있는 표나 도형과 글자를 분리하여 인식하고 이거를 문서로 재현하려면 복잡한 멀티 모델을 만들어야 하여서 학습에 난이도가 높을 거로 전망해요.그냥 대충 선방을 치루는 gpt 이미지 모델을 사용하거나 ..

불특정 양식안에서 테이블형태 데이터 추출 (OCR, AI) 질문..

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