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Question

안녕하세요. 일본 중소기업에서 서비스 운영&개발하고 있는 잡부입니다.요즘 클로드코드나 gemini cli등등 여러 llm을 사용해서 빠르게 서비스를 만들수있는데..이 ai를 이미 운용중인 서비스의 개발이나 요건정의를 적용하는것에 대해 고민이 많습니다.회사에서도 ai사용에 대해서 보수적이지 않아서, 이것저것 해보라고 하는데요..보통 기능개선이나 신기능개발할때 이미 만들어져있는 코드를 활용하기도하고, 비슷하게 만들기도하는걸 그냥 ai에게 해줘라고하면 당연히 잘될리가없고..지금 요건정의서 같은 도큐멘트를 구글docs로 쓰고있는데, 도큐멘트도 발생한 이슈 티켓에 대한 요건정의서를 쓰기때문에 ai에게 요건정의서를 줘도 제대로 개발해주지는 않을거같구요..지금 서비스의 시스템 전체를 다시 정리해서 전체 기능사양서? 를 마크다운으로 만들어서 ai에게 읽게한뒤에 기능개선이나, 신기능을 개발하는거 말고는 따로 생각이안나는데요...혹시 이미 움직이고있는 서비스에 ai적용해보신분계신가요?계신다면 어떤식으로 적용하셨는지 알려주실수있나요?

ted55 · Answer

github copilot + mcp server로 회사에서 혼자 개발 하고 있어요 프롬프트 정말 자세하게 구체적으로 .md로 작성해서 지시하면 정말 잘 만들어 줍니다. 70%는 ai가 만들고 저는 30%정도 하는거 같네요. 다만 이걸 협업으로 같은 코드를 협업으로 엄격하게 하는 경우는 잘 모르겠네요

nippori · Answer

작업할때 많이 써보시면 느끼시겠지만 프로젝트 전체를 ai가 파악하고 있어야 문제가 안나는데 이걸 기억하도록 하는게 힘듭니다. 컨택스트를 한번에 길게 유지하기 힘들어요. (적어도 아키텍처, 코딩 스타일 정도라도 클로드나 gpt 프로젝트 설정에 넣어둡니다) 그래서 현실적으로 작업을 계속 쪼개는게 좋은것 같고요. 제가 쓰는 방식은정리된 노션 문서 보여주고 알아서 프로젝트 파악하라고 합니다. 클로드 데스크탑에서 file system mcp 로 알아서 프로젝트 코드 읽고 분석합니다. (토큰 아끼기 위해 어디 위쥐로 둘러봐야 할지 대략적인 작업 패키지 정도는 알려줍니다) 그렇게 받은 결과에서 부족한 부분들있으면 정정하고 '최종 작업해야할 파일, 작업내용, 작업 순서' 까지 정리하면 여기까지 '조사, 설계 단계' 마무리하고 작업 단계로 넘어가기 전에 프롬프트창을 교체해서 이전 조사결과 붙여 넣습니다.(프롬프트별 컨텍스트 제한 극복하기 위해)이어서 아까 정한 작업 순서대로 코드 제공 받으며 검토->수정->적용->테스트->다음 테스크식으로 쭉쭉 진행합니다. 저는 이렇게 쓰는데 이런 루틴을 mcp로 만든 task master mcp 같은것도 나와있긴 합니다.이런 자기만의 루틴을 먼저 만든 후 n8n, make 같은걸로 설계서 단계까지는 자동화 해볼 수 있을것 같긴한데요.. 평소 작업하는 사람이 ai보단 여러모로 이해도가 높을테니 완전 자동화보단 중간중간 개입하는게 아직까진 좋을것 같습니다. 깃 pr 날리면 자동으로 코드 리뷰 해주는 code rebbit ai 같은건 바로 적용해 보시면 나쁘지 않을것 같습니다.

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