30살 ai 대학원 vs si복귀

Question

일단 제 상황을 말씀드리면 si회사에서 3년간 winform으로 일하면서 열심히 하고 프로젝트 잘 마무리도 했지만 winform으로 이직하든 뭘하든 어차피 비슷한 회사밖에 안될것같아서 작년 여름에 퇴사 후 ai 국비 4개월을 들었습니다.근데 아무래도 쌩노베이스라서 교육끝나고 선대, 확통, 개념 정리하다보니 저도 모르게 또 5개월정도 지났습니다.(그래도 기초 개념만 해서 사실 시간 허비한 느낌입니다..)지금 딱 이런 상태인데 겨우 4개월로 ai 일자리 찾아봐도 안되고, 다시 si로 돌아가자니 못 벗어날것같은데 제일 크고.. 1년 공백도 서로 난감하고 저도 1년을 낭비했다고 생각하니 너무 막막하네요..지방 국립대 인공지능 대학원이라도 가려해도 나이도 나이도 국비실력으로 가도 유의미한 석사학위를 취득할 수 있을지 모르겠습니다..이 나이먹고 이러고 있는데 방향성이랑 마음을 좀 다잡을 수 있게 냉정하게 조언 좀 부탁드립니다..

스탠푸 · Answer

AI는 자고 일어나면 새로운 기술로 바뀌고 있어 기존 박사들도 고생한다고 들었습니다. 지금 대학원을 들어가서 유의미한 시간을 보낸다고 생각하기도 힘들 것 같습니다. 그렇다고 해서 SI로 복귀한다고 해도 지금 너무 빙하기라 큰 의미가 있나 보이기도 하네요. 제가 글쓴이라면 조심스럽게 영어 공부를 전문적으로 몇 년 해보시는 걸 권해드립니다. 국내에서 하는 게 아니라 해외에서 몇 년 이렇게 해서 영어 스킬을 쌓는다면 인생에 큰 도움이 될 것 같습니다. 프로그래머에 최고의 언어는 Java,C#,Python이 아니라 영어라는 걸 이쪽 바닥에서 10년 이상 보내고 있지만 매번 느끼네요.

캐티 · Answer

오 ai를 하려고 하나요. 이렇다 하더라도 누가 만든걸 활용하는 정도에 그치게쩌. 내가 h100 이런거를 사서 어디어디 에이젠트를 돌리려고 하는거 아니어요. 이렇다고 ai 석박사로 가는 거도 앵간한 수학이 되어야 하는데 ai로 이케이케 한다고 하더라도 한계는 분명할거라 이거하면 망하게쩌.ai 직종이 실력이 앵간하지 아니하면 채용을 잘 안 하는 거를 염려하는거 아니나요. 미리 정찰을 해보면 아는거여요. 대부분 ai 모델을 개발하려고 하지 아니하고 활용하려고 하는거 정도인데 지원을 해보고 생각해봐야 해요.

개발잘하면 될줄 알았다 · Answer

글쎄요. 전 영어가 개발자에게 도움되는건지 의문이네요.경력이 17년인데 si만요. Si라 그런건가요. ㅋㅋ지금 일이 너무 없어서 다른일 하고 있습니다. 그리고 갠적으로 ai수익화를 공부를 할려 합니다. 그리고 리액트를 갠적으로 아는데 까먹었는데 챗지피티하고 협업으로 하니깐 무지 쉽게 하루면 익힙니다. 경력자라서 보면 바로 압니다. 그리고 리액트 공부해 놓은게 뷰 익히는것도 쉬워서 그냥 게시판 정도만 만들고 있네요 ㅎ

위믹스ㄱㄱ · Answer

정 안되면 방송대 프라임컬리지에 ai 학과 있어요. 아마 대부분 온라인 수업일꺼에요

개발자2023 · Answer

제가 주제넘게 한말씀드리자면 요즘 각 사회분야에 인공지능기능이 많이 도입되었습니다. 거창하게 생각하실 필요는 없을것 같습니다. 이러한 기능들을 프로그래밍화 해서 구현하는 것이(언어는 수단) 개발자관점에서 필요하지 않을까요?(당연한 얘기갔지만)

톰소여 · Answer

“생활은 SI, 미래는 AI” — 현실과 가능성을 병행하는 법개발자에게 정답은 단순합니다.생활을 위해선 SI를 하고, 미래를 위해선 AI를 병행해야 한다.이 단순한 문장을 진짜 삶의 기준으로 삼는 순간,우리는 이미 남들과 다른 궤도에 올라선 겁니다.SI는 쉽지 않지만, 익숙해진다SI 프로젝트는 익숙해지면 의외로 루틴해집니다.처음엔 요구사항 분석, 일정 관리, 기술 스택 적응에 어려움을 느낄 수 있지만,경험이 쌓이면 대개 비슷한 패턴이 반복돼요.무엇보다 중요한 건,실제 집중 투입되는 시간은 생각보다 적다는 겁니다.개발자 8시간 중 3시간도 제대로 쓰지 않는 일정, 흔하게 있어요.그렇다면 그 나머지 시간은?바로 미래를 위한 투자 시간입니다.AI는 “공부하는 게 전부”가 아니다많은 사람이 AI를 배우려고 할 때,가장 먼저 저지르는 실수는 이것입니다:“기초부터 완벽히 이해해야 한다.”물론 기초는 중요하죠.하지만 우리는 프로그래밍을 처음 배울 때어셈블리어부터 배우지 않았습니다.대부분은 최소한의 문법만 익힌 후,Spring Boot로 서버를 띄우고,React로 템플릿을 생성하고,pip install로 남이 만든 라이브러리를 설치해서당장 돌아가는 무언가를 만들기 시작합니다.AI도 마찬가지입니다.Transformer의 수식, Backpropagation의 미분,논문에 나오는 복잡한 아키텍처들...모두 중요하지만,그걸 전부 이해하고 나서야 뭔가 시작할 수 있다는 착각은결국 실행을 지연시키는 핑계가 되기 쉽습니다.우리는 모듈을 조립하는 시대에 살고 있다지금 AI 개발은 더 이상 “처음부터 전부 구현하는” 것이 아닙니다.잘 만들어진 오픈소스를 불러와서문제 해결을 중심으로 조립하고 확장하는 실전 능력이가장 중요한 시대입니다.예를 들어:HuggingFace의 사전 학습 모델을 로드하고,Gradio로 간단한 데모 앱을 만들고,Prompt Engineering으로 성능을 튜닝하고,필요시 fine-tuning만 부분적으로 적용해도,이미 세상에 내놓을 수 있는 무언가가 만들어집니다.지금 필요한 건, 점프와 스킵의 감각AI는 학문이자 도구입니다.학문처럼 접근하면 끝도 없고 지칩니다.하지만 도구처럼 접근하면내가 만들 수 있는 것, 풀 수 있는 문제가 보이기 시작합니다.모든 논문을 다 이해할 수는 없어요.모든 구조를 다 구현할 필요도 없습니다.중요한 건, 필요한 걸 찾고, 쓰고, 결과를 만드는 힘입니다.그리고 실패하면서 배우는 것이 진짜 내 것이 됩니다.기초는 나중에 더 잘 배워진다처음엔 도구를 쓰는 것에 집중하세요.그러다 어느 순간“왜 이게 이렇게 작동하지?”라는 궁금증이 생기고,그때 다시 돌아가서 논문을 보면처음엔 어렵기만 했던 개념들이경험과 연결돼서 자연스럽게 이해됩니다.지금은 속도가 중요하고,나중엔 깊이가 따라옵니다.결론: 실행이 답이고, 방향은 이미 잡혔다당신은 이미 알고 있어요.지금 내가 하는 일이 내 삶을 지탱해주고 있고,AI는 나의 미래 가능성을 여는 열쇠라는 것을.그걸 아는 사람은조금씩, 조용히, 그러나 확실히 앞으로 나아갑니다.남들과 비교하지 마세요.어제보다 오늘, 내가 한 발짝 더 나아갔다면, 그게 성장입니다.“생활은 SI로, 미래는 AI로.이 길이 맞다고 믿는다면, 멈추지 말고 계속 가세요.”

생존형개발자 · Answer

ai 프로젝트 여러개를 하고 있습니다. ai는 허들이 없습니다. 알고나면 전자정부 페이지 찍듯이 그만그만 합니다. 그래서 차별성을 두기위해 돈도벌고 여러가지 사업을 같이 진행해야 됩니다.그러다 보면 개발 장비가 수천에서 수억짜리가 생기고, 생각나는대로 돌려보고 자리잡게되고 그런것 같습니다.si로 복귀하시고 돈 벌면서 다른걸 노리세요.

개발자2023 · Answer

그리고 이건 주제와 관련없는 얘긴데 학교,학원,책 이런거 보다는 개발자의 기본(필요한)재능은 저는 센스라고 봅니다. 제가 보기에는 이건 후천적인 것(노력)보다는 선천적으로 타고 나는것 같아요 예를들면 계산력(파악, 예측, 정밀성, 문제인지해결 등) 머리쓰는건(설계,판단,개념) 그 다음 문제인것 같아요 현장에서는 실질적으로 이런 사람을 믿고선호하는 경향이 있죠.

30살 ai 대학원 vs si복귀

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