Ai를 만들때 어떤 학습 방법을 사용해야할지 모르겠습니다.

Question

CNN은 이미지를 학습할때 사용하고 RNN, LSTM은 시계열 데이터를 학습할때 사용하는 걸로 알고있습니다.그런데 이미지도 아니고 시계열도 아닌 데이터로 학습을 하려면 어떤 방법을 사용해야하는지 헷갈립니다.예를들면 나이, 키, 몸무게, 성별 이런식으로 이미지도 아니고 시계열도 아닌 데이터입니다.chatGPT한테 물어보면 MLP가 무난하다고 하는데 이걸 사용하면 될까요?

흐물흐물알감자 · Accepted Answer

그러한 데이터를 테이블 데이터라고 합니다. 테이블 데이터는 보통 머신러닝을 사용합니다. xgboost와 같은 부스팅 계열을 포함한 전반적인 머신러닝 모델을 확인해보세요.

kaydash · Answer

범주형데이터는 분류모델을 쓰세요

Ai를 만들때 어떤 학습 방법을 사용해야할지 모르겠습니다.

2개의 답변

Q&A 목록