카테고리당 100개의 이미지로 분류 모델을 만들 수 있나요?

Question

회사에 처음 들어와서 웨이퍼 defect 이미지 분류 모델을 만드는 일을 맡았습니다.4개의 defect type을 분류해야하는데 이미지가 각각 100개씩 밖에 없습니다. 이걸로 정확도가 98% 이상의 모델을 만들어야 합니다. 사수분께서 룰베이스로 분류를 실패해서 저에게 머신러닝으로 분류를 해보라고 과제를 맡겨주셨습니다.어떤식으로 접근해야할지 조언 부탁드립니다.!

신동혁혁혁혁 · Answer

머신러닝보다는 딥러닝이 더 적절할 듯 합니다.일단 이미지 학습을 통해 결함이 있는 웨이퍼 이미지를 분류해내는 작업 중이신 것 같은데, 사용할 수 있는 이미지가 100개 밖에 없으니 데이터 증강을 고려해보시는 것을 추천드립니다.

yeori · Answer

classification by k means clustering 으로 검색하면 수두룩빽빽하게 관련 내용과 구현이 나올겁니다.ai 아무거나 붙잡고 물어보면 코드 다 만들어 줌.

카테고리당 100개의 이미지로 분류 모델을 만들 수 있나요?

2개의 답변

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