딥러닝 리서처에서 데이터 엔지니어로 전환

Question

안녕하세요.현재 대기업 연구소에서 딥러닝 모델링 하고있는 4년차 연구원입니다.비전쪽을 하고있고 회사 특성상 데이터 수집부터 모델 학습까지 전과정을 수행하고 있습니다.일을 하다보니, 연구쪽보단 프로덕트 개발쪽이 더 흥미로워보여서 이직을 생각하고 있습니다. 아무래도 지금 있는 곳은, 모델의 정량 평가시 성능을 개선하는 쪽이 포커스가 되어있는데요. 이러한 측면에서 ‘이렇게 평가지표 개선한다고 실질적으로 쓸데가 있을까?’라는 practical한 의구심이 생겼습니다. 그러다보니 자연스럽게 좀 더 실용적인, 개발하는대로 쓸모가 있는 데이터 엔지니어링이나 백엔드 쪽에 관심을 갖게 되었습니다.문제는 경력입니다. 여태 해온 업무가 아무래도 전환하고자 하는 분야와 스킬셋이 다른 것 같습니다. 현재는 대부분 linux 환경에서 python과 pytorch 위주로 업무를 해왔습니다. 반면 데이터 엔지니어링은 하둡, 스파크 같은 툴?을 활용한 경험을 주로 보는 것 같고, 백엔드는 스프링 장고 (파이썬 한정) 등을 활용한 개발 경험을 보는 것 같습니다. 관련 경험이 없다보니 중고 신입으로라도 갈수는 있을까?라는 의문이 생깁니다.고견 여쭙습니다. 전환하고자 하는 분야에서는 특정 스킬셋을 활용해본 경험을 필요로 하는데요. 현업에서는 해당 업무를 할 기회가 없습니다. 혼자서 공부하며 토이 프로젝트 하는 수준으로 설득할만한 경험이 될까요? 혹은 이러한 상황에서 커리어 전환 전략에 대해 의견 공유해주시면 정말 감사하겠습니다.

jghjghjg · Answer

저는 반대빙향으로 직무를 넓혀가고 싶은데 반갑네용 요즘에는 ai 연동 없이 프로덕트를 만들어봐야 경쟁력이 없잖아용

딥러닝 리서처에서 데이터 엔지니어로 전환

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