python을 이용해서 간단한 게임 보스알림? 같은걸 만드는데 막혀서 질문드려봅니다.

Question

현재 5~6시간? 수정해가면서 이것 저것 챗GPT랑 해보고있는데python을 이용해서 실행했을때 인식을 자꾸 못하는오류로인해여기에 질문을 드려봅니다...위 사진은 LD플레이어 캡처본이며아래 사진은 제 모니터 화면을 캡처한것인데 채팅창 좌우 상하단 좌표를 구해서도 해보고모든걸 다 해봐도 인식을 못합니다...도움이 절실합니다... 코드는 밑에 써놨습니다!import timeimport reimport pytesseractimport win32guiimport win32uiimport win32confrom PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilterfrom flask import Flask, render_templatefrom threading import Threadimport cv2import numpy as npapp = Flask(__name__)# Tesseract OCR 경로 설정pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' # 실제 경로에 맞게 수정# LD플레이어 창 제목LDPLAYER_TITLE = "빠" # 실제 창 제목으로 수정# 채팅창 영역 설정 (좌상단 좌표, 우하단 좌표)chat_left = 100 # 실제 좌표로 수정chat_top = 500 # 실제 좌표로 수정chat_right = 500 # 실제 좌표로 수정chat_bottom = 700 # 실제 좌표로 수정# 보스 정보 저장용 변수boss_type = Noneboss_name = Noneregen_time = None# 보스 목록 정의 (필요에 따라 수정)boss_list = { "차원의틈": { "킹다람쥐": 4, "킹버그베어": 5, "퀸카시오페아": 6, "스트라이프": 7, "데스스네이크": 8, "대왕갑충": 9, "블록티라노": 10, "우직한설인": 11, "진:킹다람쥐": 12, "진:킹버그베어": 13, "진:카시오페아": 14, "진:스트라이프": 15, "진:데스스네이크": 16, "진:대왕갑충": 17 }, "보스게이트": { "킹다람쥐": 4, "킹버그베어": 5, "퀸카시오페아": 6, "스트라이프": 7, "데스스네이크": 8, "대왕갑충": 9 }}# LD플레이어 창 찾기def find_ldplayer_window(): hwnd = win32gui.FindWindow(None, LDPLAYER_TITLE) if hwnd == 0: print("LD플레이어 창을 찾을 수 없습니다.") return None return hwnd# LD플레이어 화면 캡처 함수def capture_ldplayer_screen(): hwnd = find_ldplayer_window() if not hwnd: return None left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) width, height = right - left, bottom - top hwindc = win32gui.GetWindowDC(hwnd) srcdc = win32ui.CreateDCFromHandle(hwindc) memdc = srcdc.CreateCompatibleDC() bitmap = win32ui.CreateBitmap() bitmap.CreateCompatibleBitmap(srcdc, width, height) memdc.SelectObject(bitmap) memdc.BitBlt((0, 0), (width, height), srcdc, (0, 0), win32con.SRCCOPY) bmpinfo = bitmap.GetInfo() bmpstr = bitmap.GetBitmapBits(True) img = Image.frombuffer('RGB', (bmpinfo['bmWidth'], bmpinfo['bmHeight']), bmpstr, 'raw', 'BGRX', 0, 1) # 채팅창 영역만 crop img_chat = img.crop((chat_left, chat_top, chat_right, chat_bottom)) # 자원 해제 srcdc.DeleteDC() memdc.DeleteDC() win32gui.ReleaseDC(hwnd, hwindc) win32gui.DeleteObject(bitmap.GetHandle()) return img_chat# OCR 전처리 강화: 경계 강조, 노이즈 제거, 색상 강조def preprocess_image(img): img_gray = img.convert('L') # 흑백으로 변환 # OpenCV를 사용한 그레이스케일 이미지 img_cv = np.array(img_gray) # 가우시안 블러를 사용하여 노이즈 제거 img_blurred = cv2.GaussianBlur(img_cv, (5, 5), 0) # 이진화 (Otsu의 이진화 적용) , imgbw = cv2.threshold(img_blurred, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) # 색상 반전 (밝은 배경색에 어두운 글씨색인 경우 반전) img_inverted = cv2.bitwise_not(img_bw) # 대비 향상 (이미지 강화) img_enhanced = cv2.convertScaleAbs(img_inverted, alpha=1.5, beta=0) # 미디언 필터를 이용해 잡음 제거 img_filtered = cv2.medianBlur(img_enhanced, 3) # Morphology (커널을 이용하여 텍스트 부분을 더 강조) kernel = np.ones((2, 2), np.uint8) img_morphed = cv2.morphologyEx(img_filtered, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) # HSV 색 공간을 사용하여 노란색 부분 강조 hsv_img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2HSV) # 노란색 범위 정의 (Hue, Saturation, Value 기준) lower_yellow = np.array([20, 150, 150]) # HSV 값으로 노란색 하한선 upper_yellow = np.array([40, 255, 255]) # 노란색 상한선 # 노란색 영역 마스크 생성 mask = cv2.inRange(hsv_img, lower_yellow, upper_yellow) # 노란색 영역을 흰색으로 처리하여 강조 img_highlighted = cv2.bitwise_and(hsv_img, hsv_img, mask=mask) img_highlighted = cv2.cvtColor(img_highlighted, cv2.COLOR_HSV2RGB) # 필터링된 이미지를 PIL Image로 변환 img_pil = Image.fromarray(img_highlighted) # OCR 실행 custom_config = r'--oem 3 --psm 6 -l kor' # 필요에 따라 psm 값 조정 text = pytesseract.image_to_string(img_pil, config=custom_config) return text# OCR 실행 및 보스 정보 추출def extract_boss_info(): global boss_type, boss_name, regen_time img_chat = capture_ldplayer_screen() if img_chat is None: return # 이미지 전처리 후 OCR 실행 text = preprocess_image(img_chat) print("OCR 인식 결과:") print(text) # OCR 결과를 출력하여 확인 # OCR 후 텍스트에서 불필요한 부분 제거 def clean_text(text): # "처치되었습니다."가 포함된 부분 제거 cleaned_text = text.replace("처치되었습니다.", "") return cleaned_text cleaned_text = clean_text(text) # 보스명과 리젠 시간 추출 (정규식 강화) pattern = re.compile(r'(차원의틈|보스게이트)\s$$([^$$]+)\].?(처치|저지).?$리젠\s(\d+)\s*시간$') matches = pattern.findall(cleaned_text) if matches: for match in matches: boss_type = match[0] boss_name = match[1] regen_time = int(match[3]) print(f"✅ 보스 발견: {boss_type} - {boss_name} ({regen_time}시간 후 리젠)") else: print("❌ 보스 정보를 찾을 수 없습니다.")# OCR을 5초마다 실행하는 함수def run_ocr(): while True: extract_boss_info() time.sleep(5)# OCR을 별도 스레드에서 실행ocr_thread = Thread(target=run_ocr, daemon=True)ocr_thread.start()# 웹 서버에서 OCR 결과 표시@app.route('/')def index(): if boss_name: return render_template('index.html', boss_type=boss_type, boss_name=boss_name, regen_time=regen_time) else: return "새로운 보스 정보가 감지되지 않았습니다."if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

몰루798 · Answer

일단 ld플레이어에 파이썬으로 붙어서 아무거나 마우스 클릭 하나만 하게 시켜보세요

python을 이용해서 간단한 게임 보스알림? 같은걸 만드는데 막혀서 질문드려봅니다.

1개의 답변

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