게임 Ai개발자(강화학습)개발자의 공부범위 질문

Question

게임회사에서 ai가 강화학습을 통해 플레이어와 상호작용하는 것에 대한 작업을 하고싶습니다. 게임공부를 어느정도 해야될까요? 아예 언리얼 엔진이나 유니티 엔진으로 게임 개발하는 것부터 공부를 해야될까요?

캐티 · Answer

파인튜닝과 강화학습에 차이가 있을까?네, 파인튜닝과 강화학습은 AI와 기계 학습에서 사용되는 두 가지 다른 개념입니다.1. 파인튜닝: 이는 대규모 사전학습 모델(대규모 데이터셋을 사용하여 학습된 모델)을 특정 작업이나 도메인에 맞게 조정하는 과정입니다. 사전학습된 모델은 이미 일반적인 작업에 대해 학습되어 있으며, 파인튜닝을 통해 더 작은 특정 데이터셋으로 모델을 추가로 학습시킵니다. 이렇게 함으로써 모델의 성능을 특정 작업에 대해 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, BERT와 같은 언어 모델을 특정 도메인의 텍스트로 파인튜닝하여 해당 도메인에서의 성능을 개선할 수 있습니다.2. 강화학습: 이는 에이전트가 환경과 상호작용하며 학습하는 기계 학습의 한 분야입니다. 에이전트는 환경에서 행동을 취하고, 그 결과로 보상을 받습니다. 목표는 에이전트가 특정 작업에서 최적의 행동을 학습하여 장기적으로 최대 보상을 얻을 수 있도록 하는 것입니다. 강화학습은 게임 플레이, 로봇 제어, 자율 주행 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.요약하자면, 파인튜닝은 사전학습된 모델의 성능을 향상시키는 것이고, 강화학습은 에이전트가 의사결정을 통해 보상을 최대화하는 방법을 학습하는 과정입니다.이렇다면 파인튜닝은 학습된 지식을 다루는 반면에 강화 학습은 새로운 기반을 반복하여 학습한다는 것이어요. 딥시크에서 논란이 되었는 되새김질 .. 반추(反芻 되돌릴 반, 꼴 추) 라고 하빈다.솔까 머 완제품 프레임워크를 사용한다 이럼 특별한 지식이 필요하지 않고 동봉된 메뉴얼을 따르면 될 것이어요. 핵심을 알고 싶으면 전파와 역전파 계산 과정을 알아야 하겠쩌. 활성 함수에 특정이 모두 달라서 자료를 잘 정리하여야 해요.

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