flask 기반 서버에서 데이터 전송을 여러 클라이언트에 동시에 보내는 방법

Question

React Native(클라이언트)와 Flask(서버) 기반 모바일 어플리케이션: 요청-응답 매칭 문제안녕하세요, 현재 *React Native(클라이언트)와 Flask(서버, gevent, Docker)*를 사용하여 모바일 어플리케이션을 개발 중입니다.어플리케이션은 여러 클라이언트가 동시에 서버로 요청을 보낼 수 있으며, 서버는 각 클라이언트에 맞는 데이터를 정확히 전송해야 합니다. 근데 문제가 발생했습니다.시도한 방법SID 기반 메시지 전송WebSocket 연결 시, 서버에서 클라이언트마다 고유한 SID를 부여.서버는 SID를 사용하여 각 클라이언트와의 통신 채널을 식별하고 데이터 전송.요청별 WebSocket 연결 새로 생성 (SID 초기화)각 요청마다 새로운 WebSocket 연결을 생성하고, 고유한 SID를 부여.서버는 각 요청마다 새로운 SID를 기준으로 응답 전송.현재 문제 상황현재 데이터 전송에 Socket.IO를 사용하고 있습니다. 다음과 같은 불안정한 현상을 관찰했습니다:5개의 클라이언트 중 1개만 응답이 도착하는 경우 발생 서버는 모든 클라이언트로 데이터를 전송했다고 로그에 기록되지만, 실제 클라이언트에서 일부만 응답을 수신.응답이 아예 없는 경우도 있음 특히 다중 클라이언트가 동시 요청을 보낼 때 문제가 빈번히 발생.질문현재 상황에서 동일 클라이언트의 여러 요청과 응답을 정확히 매칭할 수 있는 더 나은 방법이 있을까요?다중 클라이언트 환경에서 Flask WebSocket 서버의 요청-응답 매칭 효율을 높일 수 있는 구조적인 제안이 있다면 알려주세요.Socket.IO를 사용하는 환경에서 클라이언트의 데이터 수신 안정성을 높이기 위한 설정이나 베스트 프랙티스가 있을까요?

판교바닐라라떼 · Answer

Redis나 RabbitMQ 같은 메세지 브로커를 중간에 두고 Pub - Sub 패턴 사용해서 서버는 메세지 브로커로만 메세지를 보내고 클라이언트는 메세지 브로커에서 받아가게하면 좋을 것 같네요

신동혁혁혁혁 · Answer

상황만 보면 딱히 문제될 것 같지는 않아서 저도 궁금하네요. 사용된 코드나 로그도 공유가능한가요?

캐티 · Answer

백플레인을 사용하지 않을 것이라면 async_mode를 사용하여야 할 것이어요. 내부 구현은 프로젝트측에서 적절하게 구현하였지 않겠나요. 파이썬이 단일 스레드에서 작동하여서 이런데 자체적인 비동기 모델을 넣어서 해결하빈다. 노드js는 런타임에 비동기 처리가 내장되어 있지만 피이썬이나 러스트는 이렇지 않쩌.

시나몬롤먹고싶다 · Answer

실시간성이 중요하지 않으면 푸시도 괜찮지 않을까요?

flask 기반 서버에서 데이터 전송을 여러 클라이언트에 동시에 보내는 방법

4개의 답변

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