MySQL 잘 아시는 분 질문요

Question

A 쿼리SELECT ...FROM A JOIN B on ...where (A와만 관련있는 조건절)limit 0,20 와 B 쿼리 select A.id FROM A where (A와만 관련있는 조건절)limit 0,20 &#61;> 결괏값을 따로 추출한 List &#43;select ..FROM A JOIN B ON ...where in ( 결괏값을 따로 추출한 List) A 쿼리와 B 쿼리 중 뭐가 더 부하측면 에서 좋을까요??저의 멍청한 생각에는 MySQL 의 실행순서가 FROM , ON ,JOIN , WHERE , SELECT , LIMIT 을 고려하면 SELECT 절에 들어있는 값을 줄인채 LIMIT 을 수행하는 B 쿼리가 더 좋아보이기도 하는데 확신을 하지 못하겠는게...또 JOIN 과 WHERE 절은 DB optimizer 에 의해 실행순서가 바뀔수도 있다고 알고 있어서, ㅠㅠㅠ이런 점을 확인할 수 있는 방법은 없을까요???EXPLAIN 키워드로는 잘 모르겠어서요!

kyuho · Accepted Answer

A, B쿼리는 상황에 따라 달라요.인덱스데이터 분포I/O 성능 등대부분의 경우에 A 쿼리로도 충분해요. 그런데 A 테이블이 너무 커져서 LIMIT 100000000, 20 이렇게 사용해야 한다면, B 쿼리가 더 효율적일 수 있어요. (A.id 에 인덱스가 걸려있고, (A와만 관련있는 조건절) 모든 컬럼에 인덱스가 걸려있다는 가정) 정렬 조건에 따라 또 달라질 수 있어요.그래서, 직접 DB에 세팅하시고 실험해보시길 강력히 추천드려요A, B 테이블 생성A, B 테이블에 더미데이터 추가 (최소 수천만개 이상 입력해보세요)적절한 인덱스 생성A.id 인덱스(A와만 관련있는 조건절) 인덱스JOIN B ON ... 에서 사용하는 컬럼 인덱스쿼리 실행EXPLAIN을 통한 실행 계획 분석A, B 쿼리를 실행 -> 속도가 느리면 왜 느린지, 빠르면 왜 빠른지 EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE 실행해보고 나오는 키워드로 검색해서 왜 옵티마이저가 그렇게 동작했는지를 탐구해보시면 답을 구하실 수 있을거에요&#x1f4aa;

개발잡부 · Answer

테이블 구조마다, 데이터 량마다, 인덱싱이 어떻게 되어있느냐에 따라 다릅니다.EXPLAIN or EXPLAIN ANALYZE를 쓰는게 답이니 모르면 공부해서라도 쓰십쇼

백앤드드드 · Answer

질문을 잘 못 드린 것 같네용.. 죄송합니다. 부하측면에서 A 와 B가 뭐가 더 좋을까? 에 초첨을 맞춰주시기 보다 JOIN 과 WHERE 절 그리고 LIMIT 절 까지 이런 점이 Optimizer 에 의해서 제가 생각한 순서대로 움직는 것을 어떻게 검증할 수 있을까? 에 초점을 맞춰주시면 감사하겠습니다

Lee SanGu (엘피타) · Answer

속도가 문제가 아니고 검색결과가 달라질 듯.

MySQL 잘 아시는 분 질문요

4개의 답변

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