지피티기반 챗봇 데이터베이스 검색

Question

안녕하세요 지피티로 간단한 챗봇을 만들었습니다.데이터를 벡터DB에 저장하고 유사도를 측정해서 대답을 하는 형식인데 챗봇에게 질문을 했을때 챗봇이 유사도가 가장 높은 데이터를 대답하는데 그 대답이 마음에 들지 않아서 다른 데이터를 달라고 했더니 같은 대답을 했습니다. 그냥 단순이 유사도가 가장 높은 데이터를 반환하는거 같은데 이부분 해결 할만한 방법이 있을까요??

BGProgramming · Accepted Answer

앞에 분이 말한것처럼 컨텐츠의 속성을 분석해서 유사한 속성을 가진 콘텐츠를 추천하는 방식이 콘텐츠 기반 필터링입니다.글을 쓸때 태그를 붙이는것도 글의 작성자가 자신의 컨텐츠에 라벨링을 해서 그것을 다른사람에게 추천을 하기 위함이죠.그렇기에 글에 태그를 입력하는 것이 검색에 좋은 이유입니다.그리고 많이 사용하는 기법으로 collaborative algorithm 입니다.이건 영화 추천에서 많이 볼수 있는 알고리즘입니다.해당 사용자의 특성을 분석해서 그룹핑하는거죠. 그리고 유사한 패턴을 보이는 나와 유사한 유저가 봤던 콘텐츠를 추천하는 방식입니다.참고로 데이터 성격에 따라 추천 알고리즘이 달라집니다.예를들어 제품 리뷰의 경우 리뷰 자체의 텍스트 데이터와 별점, 구매행동을 분석할수 있습니다.이에 Matrix Fractorization, Collaborative 등을 적용해볼수 있을 것 같습니다.만일 그게 도서라면 책의 제목, 저자, 장르, 키워드, 리뷰, 평점등이 분석에 포함됩니다.이에 Topic Modeling 이나 콘텐츠기반 필터링, 제품 리뷰와 마찬가지로 Collaborative를 적용해볼 수 있을것 같습니다.챗 GPT에 질문을 하더라도... 기본적으로 이러한 추천 알고리즘을 알고 해당 데이터를 더 제공하면서 결과를 본다면 좀 더 효과적일 수 있습니다.

starteng · Answer

그냥,,, 문득 든 생각이여서,, 정말 참고만 부탁드립니다.전반적으로 어떤 데이터를 주제로 한지는 모르겠지만,각 데이터를 라벨링 하여 주제와 카테고리를 나눠 인식하게 한 뒤유사도 기준을 수정하는 방식으로 접근해보시는건 어떨까요?

지피티기반 챗봇 데이터베이스 검색

2개의 답변

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