Redis, MySQL 그 차이

Question

안녕하세요,저는 현재 데이터 처리 시스템을 설계하고 있으며 Redis와 MySQL을 사용하고자 합니다. 두 시스템의 용량과 성능 차이에 대해 궁금한 점이 있어 질문드립니다.Redis와 MySQL의 저장 용량에 대한 차이점: Redis는 메모리 기반이라 저장 용량이 제한적이고, MySQL은 디스크 기반이라 더 많은 데이터를 저장할 수 있는 것으로 알고 있습니다. 그렇다면 일반적인 서버 환경에서 Redis와 MySQL의 저장 용량 차이가 어떻게 되나요?Insert QPS(초당 삽입 쿼리 수)에 대한 비교: Redis는 매우 높은 쓰기 처리량을 제공하여 수십만 QPS를 처리할 수 있다고 들었습니다. 반면 MySQL은 디스크 I/O로 인해 QPS가 더 낮다고 알고 있는데, 일반적인 설정에서 두 시스템의 Insert QPS는 어느 정도 차이가 나나요?대량의 데이터를 일시적으로 Redis에 저장하여 데이터베이스 과부하를 방지하는 전략: 데이터베이스에 과부하가 걸릴 정도의 데이터를 모두 Redis에 일시적으로 저장하는 것이 실현 가능할까요? 만약 가능하다면, 어떤 시나리오에서 이 방법이 효과적일까요?실제 운영 환경에서 Redis와 MySQL을 사용해 보신 경험이 있으신 분들의 조언을 듣고 싶습니다. 성능 테스트나 운영 중 발견한 문제점에 대한 정보도 매우 환영합니다!감사합니다.

Clickin · Answer

RDB랑 인메모리 Key-value 저장소를 동일한 용도로 비교하시는건 적절하지 않습니다.일반적인 운용방식이라면 대표적으로 데이터 변경이 적고 조회량이 많은 쿼리 결과를 redis에 캐싱하는 워크플로우가 있습니다.

리와인드 · Answer

1) 저장 용량 차이: Redis와 MySQL의 저장 용량은 사용 목적과 하드웨어 구성에 따라 크게 다릅니다.Redis:주로 메모리에 데이터를 저장하므로 일반적으로 수 GB에서 수백 GB 범위입니다.대규모 시스템에서는 TB 단위의 클러스터 구성도 가능합니다.비용 대비 저장 용량은 MySQL보다 제한적입니다.MySQL:디스크 기반으로 TB 단위 이상의 대용량 저장이 가능합니다.비용 대비 더 큰 저장 용량을 제공합니다. 2 )Insert QPS 비교: 성능 비교는 특정 사용 사례와 구성에 따라 다르지만, 일반적인 경향은 다음과 같습니다:Redis:단순 key-value 삽입의 경우, 단일 인스턴스에서 100,000 QPS 이상 가능합니다.클러스터 구성 시 수백만 QPS까지 확장 가능합니다.MySQL:단순 INSERT의 경우, 최적화된 설정에서 5,000 ~ 25,000 QPS 정도가 일반적입니다.복잡한 트랜잭션이나 조인이 포함된 경우 QPS는 크게 감소할 수 있습니다. 3) Redis를 이용한 데이터베이스 과부하 방지: 이 전략은 특정 상황에서 효과적일 수 있습니다:트래픽 급증 시 버퍼링: Redis를 버퍼로 사용하여 MySQL의 부하를 분산시킬 수 있습니다.실시간 분석 데이터 처리: 대량의 실시간 데이터를 Redis에 임시 저장 후 배치 처리할 수 있습니다.세션 데이터 관리: 사용자 세션 정보를 Redis에 저장하여 MySQL의 부하를 줄일 수 있습니다. 효과적인 시나리오:a) 대규모 이벤트 로깅:예: 대형 온라인 이벤트나 플래시 세일 중 발생하는 대량의 사용자 활동 로그Redis에 로그를 임시 저장 후, 피크 시간 이후 MySQL로 점진적으로 이전b) IoT 데이터 수집:수많은 IoT 장치에서 발생하는 센서 데이터를 Redis에 임시 저장배치 프로세스를 통해 주기적으로 MySQL에 집계 데이터 저장c) 실시간 분석 시스템:웹사이트 클릭 스트림 데이터나 실시간 사용자 행동 데이터를 Redis에 저장분석 결과만 주기적으로 MySQL에 저장하여 장기 트렌드 분석에 활용d) 소셜 미디어 피드 처리:사용자 생성 콘텐츠를 Redis에 임시 저장컨텐츠 필터링 및 처리 후 MySQL에 영구 저장구현 시 고려사항:메모리 관리: Redis의 메모리 사용량을 모니터링하고 적절히 관리해야 합니다.데이터 지속성: Redis의 AOF나 RDB 스냅샷 기능을 활용하여 데이터 손실 위험을 최소화합니다.데이터 이전 프로세스: Redis에서 MySQL로의 효율적인 데이터 이전 메커니즘을 구현해야 합니다.확장성: 트래픽 증가에 대비해 Redis 클러스터의 확장 계획을 수립해야 합니다.일관성 관리: Redis와 MySQL 간의 데이터 일관성을 유지하기 위한 전략이 필요합니다.

2948284 · Answer

성능 용도 모두 램과 하드디스크 차이로 접근하세요용도 또한 그렇게 이해하시면 비슷합니다알디비가 대량의 과부하 걸리는 수준이면 레디스는 메모리가 부족한 수준이 될거같네요. 초대용량을 캐싱하는 용도라기 보단, 긴 처리속도에 대한 캐싱용도가 더 맞다고 생각합니다.초대용량 수준이면 그냥 파일화 하는게 나을 수 있죠

Redis, MySQL 그 차이

3개의 답변

#server 목록