딥러닝 어플리케이션 기술 스택 선정 관련하여 질문드립니다

Question

딥러닝 기반 어플리케이션을 만들고자 합니다. 유저 데이터를 활용하여 딥러닝 기반 추천 알고리즘을 넣은 이커머스 플랫폼을 구축하려 하는데요, 제가 생각한 기술 스택은 다음과 같습니다. 프론트엔드: 웹 - Next.js / 모바일 - Flutter (이는 고정적으로 될 것 같습니다)백엔드: 주 (Node.js) / 딥러닝 백엔드 (Flask) -> 메인은 Node.js 백엔드이면서 딥러닝을 통해 걸러진 추천된 콘텐츠는 Flask에서 별도로 API로 쏴서 가져옵니다 데이터베이스: 이부분이 제일 헷갈립니다. 확장성과 동시에 딥러닝을 상대할 수 있을 정도로 퍼포먼스가 좋아야 할텐데 일단 개발용으로는 SQlite3, 메인은 MongoDB를 사용하고자 합니다. 혹시 조언을 구할 수 있을까요?

더미 · Answer

플랫폼 db rdb , nosql 딥러닝용 db 별도...

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