데이터 엔지니어(or 사이언스) 취준생입니다. 냉정한 현실 조언해주실분 계실까요?

Question

저는 비전공자이고 현재 파이썬으로 데이터 분석 국비 학원과 부트캠프(Computer Vision AI 분야)를 진행하고 있습니다.(그 외 개인 토이프로젝트 3개 있습니다. C# 윈도우폼 업무 프로그램 제작, 파이썬 웹크롤링 사이트 제작, 아두이노 & 회로 이용한 에어컨 조절장치)학원에서는 다 취업 잘 될거라는 식으로 이야기하고,현직자들 불러서 강의도 해주고 있는데 제가 생각하는 현실과는 조금 다른 것 같아서요.요즘 개발직군은 정말 다양한 기술과 많은 것을 알고 있어야한다고 하는데정작 학원에서 가르치는 것들은 파이썬 기본문법, 데이터 분석 라이브러리 사용, 딥러닝 프레임워크 툴 찍먹, 컴퓨터 비젼 알고리즘 공부가 끝입니다.여기에 정보처리기사나 ADsP 자격증따고 끝. 나머진 너희 알아서 해라 인데.솔직히 이정도 가지고 경쟁력이 생기진 않을 것 같아서요.질문은 아래와 같습니다.부트캠프 끝나고 남들 따는 자격증 따고 코테 연습하는게 나을지, 아니면 백엔드나 프론트엔드 관련 기술들을 다시금 배워서 다양한 프로젝트를 도전 할지.지금 현재 데이터 개발자 직군이 정말 1년 배운 아무개나 지원할 정도로 풀이 좋은지.누추한 질문에 작은 조언 해주시면 정말 감사하겠습니다.

kenu,전독시 · Answer

지금까지 배운 것으로 자신이 필요한 서비스 만들 수 있으면 되요.배우는 만큼, 연구하는 만큼 더 영역이 넓어집니다.월급쟁이가 되어야한다면, 다른 분이 답해주시길...

미스트랄 · Answer

일단 어디든 빨리 취업하세요 경력1년 엄청 큽니다취업후 계속 이력서 넣으시면됩니다

defult · Answer

냉정한 현실은 지금당장 그 분야 구인정보 수집부터 하시지않으면 큰일날수도 있다는점입니다.자격이나 되는 구인수를 충분히 찾아내지못하시면 빠르게 분야바꾸는것이 좋습니다.

다크브라운 · Answer

백엔드 쪽 분야는 제가 거의 알지 못해 차치하면, 딥러닝 엔지니어 쪽인데 생각해둔 분야는 있으실까요?일반적으로정형 데이터 기반 데이터 분석가(e.g. 예측, 분류, 시계열 분석)컴퓨터 비전 기반 딥러닝 엔지니어(e.g. 분류, 탐지, 생성형)자연어 기반 딥러닝 엔지니어정도로 나눌 수 있을 것 같은데 이건 관심 분야에 따라 나뉠테니 뒤로 미룬다 생각하고공통적으로 커리어에 도움이 되는건 결국 현실세계의 온갖 너저분한 데이터를 얼마나 잘 가공해서 쓸만하게 만들었는지1에 더해 내가 구현한 모델에 학습시켜 얼마나 가시적인 성과가 나왔는지이게 제일 중요합니다. 근데 경력직이면 모를까 신입이 1번 조건을 충족시키긴 어려울테니,공개되어있는 오픈소스 데이터셋을 기반으로 모델 및 그 외 학습 전략들을 구축해보고 어떤 요소가 학습에 긍정적인, 부정적인 영향을 미쳤는지 분석해보시고 이를 개선할 수 있는 방향을 제시하는 방식으로 포트폴리오를 쌓으신다면 가능성은 있지 않을까... 생각됩니다논문(되도록 영어 원만)이랑 수학 공부는 필수입니다.

데이터 엔지니어(or 사이언스) 취준생입니다. 냉정한 현실 조언해주실분 계실까요?

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