단층 퍼셉트론 코드 질문

Question

import numpy as np epsilon&#61;0.0000001 def step_func(t): if t>epsilon: return 1 else: return 0 X&#61;np.array([ [160,55,1], [163,43,1], [165,48,1], [170,80,1], [175,76,1], [180,70,1]])Y&#61;np.array([0,0,0,1,1,1])W&#61;np.zeros(len(X[0])) def perceptron_fit(X,Y,epoch): global W eta&#61;0.2 for i in range(epoch): print(&#34;epoch&#61;&#34;,i) for j in range(len(X)): predict&#61;step_func(np.dot(X[j],W)) error&#61;Y[j]-predict W&#43;&#61;etaerrorX[j] print(&#34;현재 처리 입력&#61;&#34;,X[j],'정답&#61;',Y[j],'출력&#61;',predict,'변경된 가중치&#61;',W) print('&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;&#61;') def perceptron_predict(X,Y): global W for i in X: print(i[0],&#34;,&#34;,i[1],&#34;&#61;>&#34;,step_func(np.dot(i,W))) perceptron_fit(X,Y,20)perceptron_predict(X,Y)왜 epoch 18, 19에서 가중치는 동일한데 출력(분류)이 다르게 나오나요??

cinnamon0812 · Answer

epoch 각각의 단계에서 data의 순서가 바뀌어서 그런거 아닌가요?

휴지통비우기 · Answer

etaerrorX가 뭔지 모르겠지만 코드가 잘못되었거나 아니면 -0.4로 한자리 밖에 안보이는데 소수점 더 작은 부분에서 난 차이 때문일 수 있죠

단층 퍼셉트론 코드 질문

2개의 답변

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