데이터 분석가를 목표로 공부중인데 , 딥러닝 ,인공지능.LLM도 배워야 취업이 폭이 더 넓어지나요?

Question

저는 지거국 컴공학과 학사.. 코딩은 진짜 못했는데 대학 졸업한지 곧 4~5년이 다되가고 곧 30줄이네요.저는 문득 '데이터 분석가'가 하고 싶어서 현제 데이터 분석가 부트캠프도 하고 있고, 학원에서 데이터 분석 강의 유료로 제공해줘서 너무 잘 듣고 있습니다그리고 메타코드m에서 설명회,단과강의도 튼틈이 잘 듣고 스스로 다라하고 스스로 적용시키고도 있습니다.여기서 한가지 고민이 생긴게, 데이터 븐삭가는 데이터 분석 공부만 해도 취업이 되나요? 아니면 머신러닝,딥러닝, AI, LLM 등도 같이 공부해야 시너지 효과를 내고 취업의 폭이 넓어어지나요?데이터 사이언티스트는 종합저으로 이것저것 다해야 한다는데 맞나요/답변 부탁 드립니다.

캐티 · Answer

수학을 배워야 더 많은 지원 분야에 갈 수 있지 않겠나요. 이렇지만 이 분야 수학이 만만하지 않아요.개발과 수학을 동시에 아주 잘하겠다 이러면 난이도가 아주 높을 것으로 전망해요.ai프로그래밍은 심하게 복잡한 것을 요구하지 않아요. 수학적 모델이 복잡한 것이지 프로그래밍은 할 만한 정도여서 말이어요.이렇다 하더라도 요즘 ai가 대부분에 사람 일을 대체하여 데이터 분석가도 멀지 않은 미래에 기계로 대체되어 버릴 것이어요.사람이 이런 일을 맡는데에는 대기업이 이상한 솔루션을 퍼뜨리지 않는 한에서 이케이케 되긴 할 것이어요.사실 뭐 .. 락온되어 있어서 언제 터질지 모르는 상황이므로 앵간하면 처음부터 손을 안대는 것이 어떠나요.

MungGaeDev · Answer

데이터 분석가는 데이터 분석 공부만 해도 취업이 되나요? 머신러닝,딥러닝, AI, LLM 등도 같이 공부해야 시너지 효과를 내고 취업의 폭이 넓어어지나요?데이터 사이언티스트는 종합적으로 이것저것 다해야 한다는데 맞나요?잠깐이나마 데이터 쪽으로 취업한 기억을 되살려 답하겠습니다.데이터 분석가(Data Analyst)는 통상적인 개발자와는 궤를 달리합니다, 수집된 데이터, 혹은 빅데이터를 보고 가설을 세우고 해당 가설이 맞는지 검증하고 시각화하여 정확한 판단을 내리도록 도와줍니다.데이터 과학자(Data Scientist)는 원하는 딥러닝 모델을 설계하고 최적화합니다. 본문에 데이터분석가와 데이터 사이언티스트가 혼용 되어 있으나 답변에선 데이터 분석가로 답하겠습니다.데이터 분석만으로 취업하는 것은 사실상 불가능 합니다. 현업에서 데이터 분석을 위해선 해당 기업의 서비스 분석이 필요하고, 그에 맞는 도메인 지식이 필요하며, 그에 맞는 감각이 필요합니다. 그나마 이전 전임자가 있거나, 혹은 이미 구성된 팀이 있는 경우 그나마 낫지만, 그런 경우에 데이터 분석만 알고 있는 신입을 뽑지는 않을 것 같아요.특히 gpt이후론 데이터 분석 기술보다 도메인 지식에 대한 중요도가 높아져 더더욱 어렵습니다. 머신러닝은 당연히 알아야하고, 간단한 딥러닝 구현, LLM을 활용하는 방법까지도 어느 정도 알아두는 것을 추천 드립니다. 시너지.. 보단, 기본적인 요소라 생각합니다.어떤 데이터를 , 이러저러한 기법(모델)을 적용하여 ~~한 결과를 내었다. 데이터 분석가는 통상적으로 일반 개발자보다 폭 넓은 범위를 다루어야 합니다.일하는 회사의 도메인에 따라서 마케팅의 영역, 시스템 운영적 영역, 그 외 온갖 지식을 알아야 합니다.선입견, 고정관념이 없어야 하고 넓은 분야의 지식과 해당 지식이 없는 사람을 설득 할만큼 논리적이어야 합니다.왜, 때려 쳤는가?대부분의 경우 제대로 된 데이터가 없습니다.도메인 관련 지식을 익히고 이미 수집 된 데이터를 보면 분석할 수 없는 경우거나 데이터가 없었습니다. 제가 가장 먼저 했던 일이 데이터 수집 과정을 손보는 일이었습니다. 데이터 시각화는 큰 의미가 없습니다.결정권자(대표, 팀장 등등)이 알아 볼 수 있는 것은 숫자와, 간단한 꺾은 선 그래프, 막대그래프 수준입니다. matplot으로 이것 저것 그려봤자 엑셀 선에서 컷 납니다.gpt가 너무 잘해줍니다.gpt전까진 데이터분석 - 시각화가 메리트 있었는데 gpt등장 이후 비즈니스 로직이 필요 없는 분석 - 시각화는 너무 쉬운 단계가 되어 버렸습니다.위에서 감이 중요하다 했는데, 해당 도메인 지식을 완전히 이해하고 먹히는 가설을 세우는 게 너무 어려웠습니다.

데이터 분석가를 목표로 공부중인데 , 딥러닝 ,인공지능.LLM도 배워야 취업이 폭이 더 넓어지나요?

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