AI라는거 관심을 가져보려니 의심스런운것이 있습니다.

Question

일단 몇가지 조건을 주고 코딩을 해 보라 하니 정말 신기하게 잘합니다.그걸 보고 호기심도 생겼구요.그리고 여러가지 이것 저것 질문을 해보니 도저히 상상도 못할 만큼 질문의 의도를 잘 파악합니다.기절할 노릇이더라구요.그런데 유투브를 보고 의심이 가기 시작했습니다.신기술이랍시고 올라온 기술이 상대방의 표정을 보고 그 사람의 기분 상태를 알아맞히는건데요.이걸 보는 순간 눈속임이라는 생각이 들었습니다.지금 구글에서는 이미지 검색까지 해 줍니다.그렇다면 얼굴을 사진으로 찍어 구글에서 검색하고,화난 표정, 행복한 표정, 어이 없는 표정등의 단어로 검색한 후 비슷한 사진이 가장 많았던 단어를 선택햔다면 그게 과연 우리가 생각했던 AI라는건가 라는 의심이요.구글이 양자컴퓨터라는걸 발표했을때도 그랬습니다.그 어마 어마한 돈을 들여 만들고,그 어마 어마한 가동 환경까지 갖추고 한다는게 고작 특정 연산을 할때만 빠르다는거요.그리고는 쏙 들어가 버렸습니다.AI는 분명히 그정도는 아닙니다.그리고 이것 저것 질문을 하고 대화를 해 보면 지금도 놀랍습니다.하지만 뉴스등에서 신기술이랍시고 보여주는 것들은 충분히 눈속임으로도 가능한 것들이라그들이 보여주는게 진짜인지 아닌지 의심스럽습니다.혹시 그와 관련된 지직이 있는 분들께서 구체적인 원리등을 알려주시면 감사하겠습니다.

kenu,전독시 · Answer

생성형 AI(Generative AI)는 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 다양한 애플리케이션에서 사용되며, 문서, 사진, 코드 생성 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 생성형 AI는 딥러닝 모델을 통해 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되며, 이는 판별 AI 모델과는 반대되는 개념입니다. 생성형 AI는 챗봇, 이미지 생성과 편집, 소프트웨어 코드 지원, 과학 연구 등 다양한 분야에서 활용되며, 전문적인 환경에서는 독창적인 아이디어를 빠르게 시각화하고, 지루하고 시간이 많이 소요되는 작업을 효율적으로 처리하는 데 도움이 됩니다. 또한, 의학 연구나 제품 설계와 같은 새로운 영역에서는 생성형 AI가 전문가들의 작업 효율성을 높이는 데 도움이 되고 삶을 크게 개선할 수 있는 가능성을 보이고 있습니다. 그러나 생성형 AI 기술의 단점으로는 위험 초래, 유해한 사회적 편향 강화, 잘못된 정보 공급, 보안 리스크와 법적 위험 등이 있습니다. 이러한 문제를 이해하고 완화하기 위해 사용자는 노력해야 합니다 [5].생성형 AI의 작동 방식은 딥러닝 기술을 기반으로 합니다. 딥러닝은 대량의 데이터를 분석하고 해석하기 위한 머신 러닝 기술로, 인간이 지식을 얻는 방식을 모방하여 관찰을 통해 학습하도록 가르칩니다. 딥러닝 모델은 입력 레이어에서 시작하여 출력 레이어로 끝나는 흐름도의 한 유형으로 생각할 수 있으며, 이 두 레이어 사이에는 다양한 수준의 정보를 처리하고 새로운 데이터를 지속적으로 수신할 때 동작을 조정하는 '숨겨진 레이어'가 있습니다. 딥러닝 모델에는 수백 개의 숨겨진 레이어가 있을 수 있으며, 각 레이어는 데이터세트 내의 관계와 패턴을 발견하는 데 관여합니다 [5].생성형 AI의 활용 사례로는 글쓰기, 이미지 생성, 음성 및 음악 생성, 동영상 생성, 코드 생성 및 완성, 데이터 증강 등이 있습니다. 이러한 기술은 다양한 분야에서 새로운 가능성을 제공하며, 사용자가 이 기술을 이해하고 적절히 활용하는 것이 중요합니다 [5].라고 합니다. https://www.phind.com/search?cache=fygiosf8gpd3vv1zfbcpr6k1저도 이해는 못하고 있습니다. 그냥 씁니다. 과학도 모든 것을 설명하지는 못하죠.

Hide_D · Answer

질문하신 내용은 잘 학습된 공개모델들을 다운받아다가, 인터넷을 끊고 테스트해보시면 거짓인지 아닌지 바로 알 수 있습니다.이미 충분히 잘 작동하고 있습니다.

shintwl · Answer

유튜브 보다는 깃허브 & 논문을 통해 신뢰도 높은 자료를 찾으실 수 있습니다그거랑 별개로 상대방 표정 보고 기분 맞추는 건 나온지 꽤 됐잖아요?이미지 올리면 분노 0.999 뭐 이런식으로 나오는 거 있었던 기억이 있습니다https://scholar.google.co.kr/scholar?q=얼굴+이미지+감정+분류&hl=ko&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart

사과맛오렌지 · Answer

그렇다면 얼굴을 사진으로 찍어 구글에서 검색하고,화난 표정, 행복한 표정, 어이 없는 표정등의 단어로 검색한 후 비슷한 사진이 가장 많았던 단어를 선택햔다면 그게 과연 우리가 생각했던 AI라는건가 라는 의심이요애초에 이게 AI의 원리인데요...?토큰화, 자료 수집, 구체화 및 출력...

옥다방고양이 · Answer

✅️저는 그런 의문점을 아래의 책을 보고 많이 해소 시켰습니다.&#x1f449;직접 궁금증을 해소시키는게 빠릅니다.✅️이 책에 보면, AI라는 용어의 정의부터 이야고 하고 시작합니다. 님이 말씀하시는 부분이 그 내용입니다.&#x1f449;이 책에 보면 지능이 뭔가? 사람이 사물을 인식하는것은 어떤 원리인가? 만약 AI가 범용인공지능을 가지게 되면, 영혼이 있다고 봐도 되는가? 등등의 이야기도 초반과 마지막 즈음에 다시 나옵니다.✅️AI 개발 및 이용도 사람이 하는 일이라, 만능, 전지전능하지는 않더군요.&#x1f449;즉, 환상을 걷너내고 현실을 엿보니, 아직은 갈길도 멀고, 한계점도 있고, 그렇더군요.✅️내용이 어렵지도 않고, 술술 읽히는 책이라서, 일주일 정도 집중하면 됩니다.추천합니다.

AI라는거 관심을 가져보려니 의심스런운것이 있습니다.

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