Python으로 입문을 많이 하는 이유

Question

최근이 Python으로 입문을 많이하는 경향이 있는 것 같습니다. Python이라는 언어 자체가 엄청 인기 있고 강력하고 그런 느낌인데 백엔드는 파이썬이 너무 작고 Python은 인공지능이나 데이터 분석쪽에서만 쓰이는데 그런 게 취업이 쉽지도 않고 Java 같은 게 회사에서 가장 많이 쓰이는데 왜 Python으로 입문을 많이 하는 추세가 된 건가요? 쉬워서 그런가요? 그냥(?) 랜덤으로 파이썬이 뜬 건가요..?(?)

kenu,전독시 · Answer

image from: https://automatetheboringstuff.com/

자바킬러 · Answer

파이썬이 쉬운 거 맞습니다. 반대인 언어를 해보고싶으시다면LISP, FORTH, APL 을 추천해요

songline · Answer

익히기 쉽다는 것이 주요합니다. 아무래도 C언어같은걸로 시작하는 것에 비하면 훨씬 덜 머리아프고, 라이브러리를 활용하면 비교적 쉽게 무언가 만들어 볼 수 있어 재미 붙이기 좋거든요. 그 외에도 대부분의 개인 수준 작업은 파이썬의 성능만으로도 충분하기 때문에 업무 자동화를 목적으로 입문하기도 좋습니다.반대로 C언어를 입문용 언어로 추천하시는 분들도 많은데, 이는 C언어를 통해 입문하면 로우레벨에 가깝게 로직을 짜면서 프로그래밍의 기본 원리를 이해하는데 도움이 되기 때문입니다. 때문에 보통 전공자에게 추천합니다.

focus jung · Answer

원래 C/C&#43;&#43;언어, 델파이 같은 언매니지드(네이티브) 컴파일 언어들은 기본적으로 컴퓨터구조에 따른 전산학적 배경지식이 필요합니다. 특히 메모리를 직접관리하기 때문에 메모리구조에 대한 지식도 필요하죠. 하지만 매니지드(VM기반) 언어들은 런타임엔진에서 메모리를 직접 관리하기 때문에 이러한 사전적 지식이 없어도 프로그램을 개발하는데 문제가 없습니다. 특히 파이썬은 변수를 만들때도 동적타입(실행시 자동으로 타입을 잡아줌)을 사용하기 때문에 더욱 쉽게 사용이 가능하죠. 더욱이 파이썬만의 친화적이고 간결한 문법스타일이 대중화를 이끌었다고 볼수 있는데요. 이 파이썬에도 물론 단점은 있습니다. 바로 로우레벨에서 메모리에 최적화된 코드를 작성했을때와 순수 파이썬으로 복잡한 코드를 작성했을때 더 많은 메모리와 더 많은 시스템 자원을 사용 할 수 있다는 문제죠. 그래서 대부분의 빅테크기업들 (구글, 마소, 애플, 메타)등은 자사의 AI서비스에 파이썬을 사용하지만 최고의 성능이 필요한 연산처리에는 C/C&#43;&#43;언어를 사용하여 서비스에 적용합니다. 파이썬이 C언어로 확장하기 가장 좋은 기술이기도 하구요. 분명한건 시작은 간결하였으나 개발하고 사용하다보면 한계점이 있을수 있기때문에 다른언어를 사용해 보는게 가장 현명한 판단이 될수 있습니다. 보통 메인서버는 Java에 스프링기반이지만 파이썬은 MSA(마이크로서비스아키텍처)로 개발되어 적용되기 때문에 잘 성장하는 개발자에게는 주류의 언어인 자바나, C#, C&#43;&#43;를 하면서 사이드로 파이썬이나, NodeJS를 사용하는것이 가장 현명한 선택입니다.

Python으로 입문을 많이 하는 이유

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