도커에다 웹서버+딥러닝서버를 올리고 싶은데요 공부방향을 여쭙습니다

Question

개발경험이 없는데 어쩌다 졸업 플젝으로 백엔드 개발을 맡게된 일개 학부생인데요인공지능은 파이썬을 쓰니까 단순히 시간 상 자바보단 파이썬 flask 백엔드를 선택했습니다10주 정도 남았는데 굴러만 가게 만들면 정말 만족할 것 같습니다 ㅠㅠ일단 로컬환경에서 웹서버랑 딥러닝서버를 동시에 구성하고 싶은데 도커를 알게 되었습니다제가 이해한 바로는 자원을 효율적으로 분배해주는 역할인거 같더라구요<최종구상>라즈베리파이로 카메라, 온습도계 등의 센서를 설치할 계획입니다프론트->백 요청 // 백->라즈베리 요청 // 라즈베리->백 영상데이터 반환 //백에서 openCV처리 // 백->AI 모델링 요청 // AI->백 반환 // 백->프론트 반환식으로 생각해두고 있습니다UbuntuCUDA, cuDNNDockerPython, Flask, SQLAlchemyAnaconda, Python, Flask, PyTorchNginx(컨테이너1)웹서버-(컨테이너2)딥러닝서버는 Nginx 필요없이 ip주소로 통신클라이언트-웹서버 연동에 Nginx 필요이렇게 방향을 잡았습니다.수정해야하거나 잘못 알고 있는 부분이 있을까요?감사합니다

스토리 · Accepted Answer

딥러닝 서버와 웹서버가 같은 컴퓨터에서 동작하고 자원을 효율적으로 쓰시려면컨테이너 구동 시 알맞게 cpu, memory 할당을 하시면 될 것 같고,(딥러닝 서버에 더 비중을 주시는 게 맞겠죠)굳이 nginx도 외부 컴퓨터에서 동작하는 게 아니라면도커 컨테이너는nginxflask딥러닝 서버위와 같이 설정하고 네트워크는 host 모드로 하셔도 될 것 같고, 같은 네트워크로 묶어서 해도 될 것 같네요.개인적인 의견으로는 도커로 충분히 할 수 있고, 짧은 시간에 하시기에는 k8s(k3s)쪽은 오버스펙 일 듯 싶습니다.

manijang2. · Answer

도커는 쉽게 생각해서 무설치 압축파일의 역할일 뿐, 자원 분배를 해주는건 아니에요.무설치 압축파일은 폴더를 지우면 바로 지워지고, 압축을 풀면 바로 사용할 수 있는 딱 그정도의 역할입니다.

초무쿤 · Answer

K3s한번 찾아보시죵

도커에다 웹서버+딥러닝서버를 올리고 싶은데요 공부방향을 여쭙습니다

3개의 답변

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