1천만건 SQL 데이터 조회.. 속도문제 도와주십쇼...

Question

a 테이블과 b테이블에서 b 테이블에 있는것만 조인하는 쿼리입니다..인덱스는 district , complexName, ContractYearMonth 에 두었습니다.쿼리 조회 속도가 거의 1분 정도 걸리네요...혹시 좋은 방법이 있을까요?

유하하하 · Answer

a테이블 b테이블에는 각각 5천만건의 데이터가 있는 상태입니다.근데 where 문에 기간으로 조회하면 1천만건 정도가 되는데혹시 이것들을 temp 테이블에 bulk insert 해두고 거기서 처리하는게 빠를런지요?

집킨 · Answer

테이블 구조나 비지니스 요구사항을 모르니 어땋게 해보라고 하기가 좀..우선 조인 조건인 district , complexName, ExclusiveArea 를 묶어서 유니크 인덱스 걸고 실행해보세요쿼리가 실제로 어떤 인덱스를 타는지도 분석해보시구요

kenu,전독시 · Answer

explain select a.*, b.* ...하시면 plan이 나올 겁니다. 숫자 큰 항목부터 index등으로 처리해 보세요.

kiel · Answer

인덱스가 d, cn, cym 에 걸려있고 where 절에서는 contractyearmonth 에 대해 조건걸면 인덱스 못탈겁니다.5000만건 풀스캔 2번해서 조인하는거면 1분 걸리는게 당연하겠네요.실행 계획 확인해보시고 인덱스부터 추가하세요.

쿠잉 · Answer

각각 5천만건의 데이터가 있는 상태에서 where 절 조건에 해당하는 데이터가 1천만건 이면 20%이기 때문에 %로도 그렇고 건수로도 그렇고옵티마이저가 인덱스를 선택을 안하겠죠오라클이라면 full parallel 밖에 답이 없을것 같습니다.

KoorunGG · Answer

SELECT B.District , B.ComplexName , B.ExclusiveArea , B.ContractDate FROM APT_1 A RIGHT JOIN APT_4 B ON A.District &#61; B.District AND A.ComplexName &#61; B.ComplexName AND A.ExclusiveArea &#61; B.ExclusiveArea WHERE A.District IS NULL AND B.ContractYearMonth >&#61; 202307 AND B.ContractYearMonth <&#61; 202308;으로 해보시고 (District, ComplexName, ExclusiveArea) 인덱스를 걸어보시는건 어떨까요?일단 B에만 존재하는 데이터를 긁어오는데 A.* 를 가져오는게 의도된건지 궁금하고제가 알기론 range scan시 between 보다는 대소조건으로 바꾸는게 성능이 더 잘나오는걸로 알고 있어서요실제상황은 실행계획을 봐야 알겠지만요..

1천만건 SQL 데이터 조회.. 속도문제 도와주십쇼...

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