인공지능 input_shape 질문 있습니다.

Question

이런 데이터 파일이 있고 # LSTM 분류 모델 생성model &#61; Sequential()model.add(LSTM(100, input_shape&#61;(1, 1)))model.add(Dense(2, activation&#61;'softmax'))model.compile(optimizer&#61;'adam', loss&#61;'sparse_categorical_crossentropy')이렇게 분류모델을 만들었는데 input_shape(시간스텝의수,특성수)라는데 (1,1)이 맞을까요

hmmm · Answer

말 그대로 layer를 거치기 전 데이터의 형태를 말하는 겁니다.특성 수라 함은 컬럼 개수가 됩니다. 사진 속 데이터를 토대로 말씀 드리자면 사진이 너무 작아 잘 안보이지만column(특성 수) &#61; 3 ( timestamp, power, electronics )시간 스텝의 수는 제 생각에 행의 개수 또는 데이터 수로 표현하는 게 더 맞는 것 같습니다.즉 input shape 는 (데이터 수 또는 행의 개수, 3) 이 맞습니다.

인공지능 input_shape 질문 있습니다.

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