데이터 사이언스 관련으로의 커리어 전환에 대해서...

Question

저는 원래 자바, 코틀린 언어로 스프링 프레임워크를 이용해서 백엔드 개발을 주력으로 하고 있는 저연차 개발자입니다.이번에 이직을 준비하면서, 데이터 사이언스 분야도 넣었고 이쪽에는 진심으로 하려던건 솔직히 아니고 찔러본 감이 있습니다.그러다가 데이터사이언티스트로 우연히 입사제의를 받게 돼서 고민을 하게 됩니다.커리어 전환을 하는게 맞을지 말이죠.. 찔러보자는 심리로 넣은 이유는... 저는 한국에서 일하는 개발자는 아닌데, 지금회사도 그렇고 아무래도 인건비가 싼 동남아 지역쪽 개발자를 이용해서 개발하려는 움직임이 보여 몸값이 상대적으로 비싼 제가 계속해서 살아남을 수 있을까라는 의문이 종종 들더군요. 지금 회사 뿐만이 아니라 곳곳에서 베트남 현지에 있는 SI?회사에 개발건을 넘기는 경우를 종종 보았습니다. 물론 소통이 잘 안되는 불편함이 있지만 결국 요구하는 쪽에서는 값싸게 하고 싶은 생각이 있고 자사에 베트남어로 중계해줄 수 있는 사람만 있으면 된다는 느낌으로 일을 처리하더군요.한편으로 데이터사이언스에서 쓰는 기술들은 꽤나 다르더군요. R이나 파이썬의 기본적인 사용은 숙지하고 있으나 통계기술은 제가 전혀 모르고 있고 SAS라는 특이한 언어를 쓰던데 이게 일반적으로 이 업계에서 통용되는지도 잘 모르는 입장입니다. (이것은 부차적인 문제니 혹시 이쪽 업계에 상세히 알고 계시는 분이 있다면 어떤 지식, 기술이 중점이 되는지 알고 싶습니다. SAS라는 툴이 일반적으로 통용되는지를 알고 싶어요.)결국 커리어 전환을 하냐 마냐는 저의 책임이고 저의 결정이라는 것을 알고 있습니다!. 다만 동남아의 값싼 인력에 의해 도태되는게 두렵다는 관점에서(코드 품질이나 소통 면에서는 감히 자신있게 말하기 그렇지만 확실히 제 쪽이 우위이긴 합니다만,,, 경영자 입장에서 그런 부분까지 보지는 않으리라 생각합니다) 커리어 전환이 맞는 방향인지 의견을 부탁드립니다.

MungGaeDev · Answer

백엔드와 데이터 분야는 정말 다른 분야 입니다.통계지식없이(교양 수준의 지식으로) 파이썬을 사용하면서 간단한 분석 정도는 할 수 있지만, SAS를 통하여 분석을 한다면 어느 정도의 통계지식이 필요합니다.더불어 SAS 자체도 점점 안쓰는 형편이라 추천드리지 않습니다.

데이터 사이언스 관련으로의 커리어 전환에 대해서...

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