OCR 기능으로 명세서를 구분하려고 하는데요.(파이썬장고)

Question

안녕하세요. OCR 기능 구현하는데 궁금한 점이 있어 질문글 작성합니다.일단, 기능을 구현하려는 환경은 mac os, aws, django, python 입니다.사용하는 라이브러리는 naver ocr를 사용하고 있습니다.구현하고자 하는 기능을 아래와 같습니다.거래처마다 거래명세서에 대한 템플릿을 등록합니다. 거래처가 20 군데라면 명세서 템플릿이 20개가 되겠죠. 또한, 템플릿 알고리즘도 20개가 될거구요.카메라로 찍은 명세서를 어떤 회사 것인지 구분하고, 등록된 명세서 양식에 관한 알고리즘을 타게합니다.알고리즘에서 얻는 정보는 제품목록에서 제품명과 수량, 규격, 단가입니다.얻은 정보를 DB에 저장하여 입고관련 서류를 만듭니다.여기서 궁금한 점이 있습니다. 언뜻 생각하면 간단한 기능같지만, 사진을 찍었을 때 그 명세서를 다시 opencv로 전처리하여 ocr하는 것.. ocr 할때 100% 인식 못 했을 때 대처하는 것 등 여러 변수를 생각하려니 이게 한달안에 신입 4개월차가 만들 수 있는 건지 의문이 듭니다. 제한점을 두려고 한다기보다 이런 기능을 구현하려면 어느정도의 수준이 요구되는지 궁금합니다.카메라로 찍은 명세서를 어떤 회사 것인지 구분할 때, 몇십개의 조건문을 걸어 해당 템플릿 알고리즘을 타게 해야하는건가요? 아무리봐도 너무 비효율적이라고 생각이 들어서요. 어떤식으로 해결해야 좋을까요? ai, 딥러닝, 머신러닝, 자연어처리 등등의 기술적으로 적용해서 구분해야할까요?긴글 읽어주셔서 감사합니다! 개발 환경이나 기능에 대한 질문이 있으시면 언제든 질문 부탁드립니다.

우주밍 · Answer

쉽진않을거 같아요저도 테서렉트 ocr 쓰다가 네이버로 갈아탔네요템플릿매칭 으로 비슷하게 구현되겠지만20개를 비교해야되는 경우의 수가 있어서 효율 떨어질테고 텐서플로우로 학습시켜서 할수는 있지만쉽진 않을테고그냥 네이버 ocr 템플릿 기능 쓰시는게 나을수도 있어요.. 좀 비싼게 흠이겠네요

MungGaeDev · Answer

비슷한 일을 했었는데.. 서비스 형태로 구현하는 것은 신입이 아니라 경력이라도 불가능 할 듯 합니다. 자연어 처리 추천 드립니다. 흔한 상호명이 아니면 쉽게 찾을 수 있습니다.

OCR 기능으로 명세서를 구분하려고 하는데요.(파이썬장고)

2개의 답변

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