저의 인공신경망 코드가 제대로 작동하지 않는 이유를 모르겠습니다

Question

현재 인공지능에 대하여 배우고 있는 대학생입니다.제가 이번에 과제로 하게 된 내용은 인공신경망에서 Back Propagation 부분인데, 도저히 업데이트가 제대로 되지 않습니다.논리는 괜찮게 짰다고 생각하지만 제대로 작동하지 않는 것을 보면 분명 어딘가에서 잘못된 것 같습니다.저로서는 도저히 잘못된 부분을 찾지 못하였기 때문에 도움을 주셨으면 합니다.해당 코드에서 사용하는 Cost Function은 Sigmoid함수입니다. 또한 업데이트는 W 먼저 업데이트 하라고 배웠습니다.데이터의 갯수는 500개, 입력하는 특징은 2개입니다.k &#61; 1000;LR &#61; 0.001;x &#61; np.zeros((len(GRADE), 3));x0 &#61; np.ones((len(GRADE), 1));x &#61; np.c_[MID.reshape((len(GRADE), 1)), FINAL.reshape((len(GRADE), 1)), x0];v &#61; np.random.normal(0, 1, (3, 3));w &#61; np.random.normal(0, 1, (4, 3));alpha &#61; np.zeros((len(GRADE), 3));b &#61; np.zeros((len(GRADE), 3));beta &#61; np.zeros((len(GRADE), 3));y_hat &#61; np.zeros((len(GRADE), 3));Y &#61; np.c_[Y_A, Y_B, Y_C];Y &#61; np.delete(Y, [1, 2, 3, 5, 6, 7], axis &#61; 1);MSE &#61; np.zeros((k, 1));Accuracy &#61; np.zeros((k, 1));def Sigmoid(a): sig &#61; (1)/(1 &#43; np.exp(-a)); return sig;for j in range(k): for i in range(len(GRADE)): alpha[i] &#61; np.dot(v.transpose(), x[i]); b[i] &#61; Sigmoid(alpha[i]); b_dummy &#61; np.ones((len(GRADE), 1)); b_stuck &#61; np.c_[b, b_dummy]; beta[i] &#61; np.dot(b_stuck[i], w); y_hat[i] &#61; Sigmoid(beta[i]); #-----------------forwarad propagation------------ E &#61; 2(y_hat - Y)(y_hat)*(1 - y_hat); MSE_W &#61; np.dot(E.transpose(), b_stuck); MSE_W &#61; MSE_W.transpose(); w &#61; w - LR*MSE_W; #----------------w------------------- w_v &#61; w[: -1]; Sig_Right &#61; np.dot(E, w_v.transpose()); Sig_Left &#61; b(1 - b)x; MSE_V &#61; np.dot(Sig_Left.transpose(), Sig_Right); v &#61; v - LR*MSE_V; #--------------v--------------------- for i in range(3): MSE[j] &#61; np.sum((y_hat[:, i] - Y[:, i])**2); for i in range(len(GRADE)): if y_hat[i][0] > 0.5: if Y[i][0] &#61;&#61; 1: Accuracy[j] &#43;&#61; 1; elif y_hat[i][1] > 0.5: if Y[i][1] &#61;&#61; 1: Accuracy[j] &#43;&#61; 1; elif y_hat[i][2] > 0.5: if Y[i][2] &#61;&#61; 1: Accuracy[j] &#43;&#61; 1;

캐티 · Answer

코드에 문제가 있는 것은 맞는 것 같습니다. 하지만 이 코드를 모두 수행하기에 적절한 상태가 아닌 것 같습니다. 문제의 핵심적인 부분을 정정하고 물음을 해보는 것이 어떻겠나요.현재 코드의 문제점이 무엇일까? 프롬프트를 ai에 전달하면 이런 답을 줍니다.주어진 코드에서 몇 가지 문제점을 발견했습니다:1. 들여쓰기 오류: 들여쓰기는 파이썬에서 매우 중요합니다. 주어진 코드에서는 일부 들여쓰기가 잘못되어 있습니다. 예를 들어, "Sigmoid" 함수의 정의와 "for" 루프 안의 코드가 적절하게 들여쓰기되지 않았습니다. 들여쓰기를 수정하여 코드 블록을 올바르게 구성해야 합니다.2. 변수 및 배열 참조 오류: 주어진 코드에서 변수 및 배열 참조에 문제가 있습니다. 예를 들어, "E" 배열의 계산에서 "2(y_hat - Y)(y_hat)*(1 - y_hat)"는 수학적인 의미가 아니며, 실제로 연산이 수행되지 않습니다. 이와 같은 참조 오류를 수정해야 합니다.3. 함수 정의 부족: 코드에서 "Sigmoid" 함수의 정의가 누락되었습니다. "Sigmoid" 함수의 본문을 정의하여 시그모이드 연산을 수행해야 합니다.4. 변수 및 배열 초기화: 주어진 코드에서 변수 및 배열이 초기화되지 않았습니다. 예를 들어, "GRADE", "MID", "FINAL", "Y_A", "Y_B", "Y_C" 등의 변수는 초기화되지 않은 상태로 사용되고 있습니다. 이러한 변수 및 배열을 적절하게 초기화해야 합니다.5. 코드 주석 부족: 코드에 주석이 거의 없어 코드의 의도와 기능을 파악하기 어렵습니다. 코드 주석을 추가하여 코드의 목적과 각 블록의 역할을 설명해야 합니다.6. 코드 실행 부분 부족: 주어진 코드에서는 "main" 함수나 실행 부분이 없으므로 실제로 코드가 실행되지 않습니다. 코드를 실행하는 부분을 추가해야 합니다.주어진 코드의 문제점을 수정하고 실행 가능한 코드로 변환하기 위해서는 해당 코드를 충분히 이해하고 의도된 동작을 파악해야 합니다. 문제가 발생한 부분을 수정하고 필요한 변수 및 배열을 초기화한 후 코드를 실행해 보세요.

저의 인공신경망 코드가 제대로 작동하지 않는 이유를 모르겠습니다

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