대학교 c과제인데 너무 어려워요 도와주세요 ㅜㅜ

Question

① iris.csv 파일의 데이터를 읽는 함수 이름은 readData()로 작성합니다. 줄은 각 컬럼은 sepal.length, sepal.width, petal.length, peta.width, variety의 문자열이 있 습니다. 첫줄을 2차원 문자열 배열 header에 읽습니다. sepal: 꽃받침, petal: 꽃잎, variety: 종류(Setosa, Versicolor, Virginica) 데이터를 컬럼별 1차원 배열로 읽거나, 2차원 배열로 읽 구조체 배열로 읽는 함수를 작성합니다. ② 함수를 작성하여 각 종류별(Setosa, Versicolor, Virginica)로 꽃잎(petal)과 꽃받침(sepal) 의 가로세로 길이 평균(meanVec), 표준편차(stdVec)를 계산합니다. //평균 float meanVec[3][4]; // meanVec[0]: Setosa 평균, meanVec[1]: Versicolor 평균, meanVec[2]: Virginica 평균, // 표준편차 float stdVec[3][4]; // stdVec[0]: Setosa, stdVec[1]: Versicolor, stdVec[2]: Virginica ③ 함수를 작성하여 150개의 데이터 각각에 대해, ③에서 계산한 평균과의 거리를 계산하 여, 가장 가까운 평균을 갖는 종류라고 판단(0, 1, 2)하는 정수 배열 predict를 계산합니다. int predict[150]; 0:Setosa, 1:Versicolor, 2:Virginica ④ 원본 데이터(iris.csv)를 그대로 출력하고, 마지막 칼럼에 예측한 predict 배열의 값과 종 류문자열을 result.txt 파일에 출력합니다. ②에서 계산한 종류별 표준편차를 result.txt 파일에 출력합니다.새내기이고 c를 처음 배우는 입장이라서 교수님이 설명해주신 이 과제를 읽고 이해하는 것도 벅차네요... 다들 많이 바쁘실텐데 이 문제 이해시켜 주실 분 계신가요..? 부탁드립니다..!!

DevINFJ · Answer

이걸 C로 하나요..?

mirheeoj · Answer

식물을 데이터를 가지고 분류하는 과제네요. 주어진 식물 종류는 세 개고요. 일단 인풋 데이터를 모두 읽어들입니다. CSV방식이므로 별거 없겠죠. Chatgpt에 물어보면 바로 해주겠지만 그부분도 공부이므로 직접 작성하시는게.. 자료저장은 sepallength, sepalwidth, petallength, petawidth, variety를 각각 따로 일차원 배열 (sepalLength[150] 이런식)로 선언하셔도 되겠고, 아니면 저걸 모두 struct 안에 집어넣고 그 struct의 150개짜리 배열을 사용해도 되겠죠. 1번의 후자 서술이 조금 애매하긴 한데 구조체를 써먹으려면 이렇게밖엔 생각이 안됩니다. 각각의 프로퍼티에 대해 평균과 표준편차를 구합니다. 수학 문제니까 자세한 건 패스. 다시 1에서 저장한 배열을 훑으면서, 각 꽃의 평균과 가장 가까운게 뭔지를 찾아 별도의 배열(predict)에 종류를 저장합니다. 프로퍼티가 여럿인데 어떻게 가장 가까운 걸 찾는지는.. 제가 보기에는 각각의 평균을 전부 퉁쳐서 가장 가까운 걸 찾으라는 얘기처럼 보입니다만 교수님께 물어보시는 게 제일 확실하겠죠. result.txt에 읽어들인 데이터를 그대로 저장하되 컬럼 하나를 더 만들어서 predict도 같이 출력합니다.각 꽃별로 평균, 표준편차를 출력합니다. 이 경우도 프로퍼티가 여럿인데 예제에 자세하게 안 나와있으니 교수님께 출력포맷을 확실히 물어보시는게 좋을 듯

대학교 c과제인데 너무 어려워요 도와주세요 ㅜㅜ

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