과제로 도서 추천 알고리즘 제작 관련 질문합니다

Question

협업 필터링(Collaborative Filtering)사용자들의 구매 이력이나 평점 등의 정보를 바탕으로, 사용자들의 취향을 파악하여 추천하는 알고리즘입니다.사용자의 구매 이력과 평점 등을 바탕으로 사용자 간 유사도를 측정하고, 이를 기반으로 추천하는 방식입니다.콘텐츠 기반 필터링(Content-Based Filtering)사용자가 선호하는 콘텐츠의 특성과 유사한 콘텐츠를 추천하는 알고리즘입니다.사용자가 과거에 구매했거나 관심을 가진 책의 특성(제목, 작가, 출판사 등)을 바탕으로 유사한 책을 추천하는 방식입니다.하이브리드 필터링(Hybrid Filtering)협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링을 결합하여 추천하는 알고리즘입니다.두 가지 방식의 장점을 살리고, 단점을 보완하여 추천하는 방식입니다.도서 추천 알고리즘 제작에 필터링이 필요하다는건 알게 되었으나, 필터링을 대체 어떤 방식으로 해야 도서 추천 알고리즘을 제작할 수 있는지 몰라서 여쭤봅니다. 그리고 필터링을 활용해 제작한 도ㅛ 추천 알고리즘을 django로 제작한 사이트에 적용하는 방법도 얼고 싶습니다.

kiroki · Answer

필터링하기 위해서는 데이터가 정의되어 있어야 합니다먼저 필터링에 사용할 데이터를 정의해야 합니다예를 들면 사용자의 구매이력에 대한 정보가 있어야 이를 기반으로 필터링을 할 수 있으니사용자 구매이력을 정의해야하죠DB 테이블로 보면 컬럼으로는사용자ID, 구매날짜, 책 ID정도로 잡을 수 있겠네요.그리고 책에 대한 테이블도 있으면 좋겟네요책ID, 책 제목, 책 카테고리, 작가, 구매 수량, 별점책과 구매 이력이 정의되고 충분한 데이터가 쌓여있다고 가정하면이제 사용자에게 책을 추천하는 기능이 작동해야 하죠사용자가 로그인 했을 때 팝업으로 추천 책을 알려준다고 하면DB에서 해당 사용자가 3개월 내 구매한 이력을 조회해서제목별로 카테고리별로 작가별로 책을 검색해서 그중에서 별점이나 구매수량이 높은 3개정도를 뽑아서팝업창에 보여주면 됩니다.

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