Pandas read_csv()로 ragged csv를 읽을 때 생기는 문제

Question

최근에 pandas 패키지로 csv 파일을 다루는 코드를 짜던 중에 column name의 개수가 아래의 항목의 개수보다 부족한 ragged csv를 읽어올 때 겪은 문제입니다. 이때 csv 파일은 다른 프로그램에서 작성해서 출력으로 나온 파일입니다.간단히 예를 들어 말씀드리면a, b, c, d1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8와 같이 column name이 될 1행의 항목 개수가 데이터인 2행의 항목 개수보다 적은 경우에 read_csv()로 해당 파일을 읽으면'''''''''''''a b c d1234 5 6 7 8처럼 맨 뒤에서부터 column name이 순차적으로 분배되고 남는 column name들이 모두 합쳐져서 index로 들어갑니다.그런데 이상한건 read_csv()를 하기 전에 해당 csv 파일을 열었다가 닫기만 해도 column name이 맨 앞에서부터 순차적으로 분배되고 남는 5 6 7 8에 대해서는 unnamed0, unnamed1, unnamed2, unnamed3과 같이 새로운 column name이 생성되어 들어갑니다.a b c d u1 u2 u3 u41 2 3 4 5 6 7 8제가 원하는 결과는 후자처럼 남는 데이터들에 대해서 새로운 column name이 부여되는 것인데, 왜 전자와 같은 현상이 발생하는 것이고 아무런 추가적인 동작 없이 단순히 파일을 열었다가 닫기만 해도 왜 후자와 같이 바뀌는지 궁금합니다.

rarity · Answer

다른 프로그램 산춢물 -> xxx.csv 파일을 텍스트 에디터로 열어보셨나요?캡쳐가능하신가요?스프레드시트 관렴 프로그램으로 해당 내용 열고 닫으셨다면csv : comma separated values포맷에 맞게 공백을 채웠겠지요.

hmmm · Answer

csv 파일을 어떤 프로그램으로 열어 보셨나요? 해당 프로그램에서 자동 정렬을 해줘서 그런 게 아닐까요?그냥 맘 편하게 read_csv(파일명, name=(range(최대 컬럼 길이))) 요걸로 불러 오시면 될 듯 합니다...

Pandas read_csv()로 ragged csv를 읽을 때 생기는 문제

2개의 답변

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