머신러닝 수학 공부법 질문드려요

Question

안녕하세요 인공지능 혹은 컴공과는 아예 관련 없는 비전공 학부생입니다작년 교양 과목으로 인공지능 관련 수업을 듣고 흥미가 생겨 관심 있는 친구들과 모여 공부와 프로젝트를 진행하였고 올해 대학교 인생 마지막 학년이 되었네요. 그 동안 전공과 관련된 일을 찾는게 맞나 고민이 많았는데 작년 한 해동안 인공지능 관련 프로젝트를 진행하면서 드디어 제대로된 인생 목표가 생긴 것 같아 기쁩니다.그래서 진지하게 인공지능 관련 대학원을 준비하고 싶어졌고 단순 프로젝트가 아닌 인공지능이라는 분야에 대해 심도있게 연구해보고 싶다는 생각이 들었습니다. 그에 맞게 첫 시작으로 머신러닝과 수학의 필요성도 느꼈고요.현재 전공하고 있는 학과는 완전 문과 베이스여서 대학원 진학 시 조금 더 깊이 있는 수학 공부가 필요하다고 느껴서요. 찾아보니까 선형대수, 확률통계, 미적분학은 기본적으로 공부해야하던데 선형대수는 이번 학기 수강신청으로 들을 기회가 생겼습니다.이외 확률통계, 미적분은 대학원에서 어느 정도의 수준으로 공부해가야 수준을 따라 갈 수 있을까요?? 고등수학 교육과정의 수준 정도를 공부하면 좋을까요? 아니면 그 이상의 깊이를 공부해야할까요?추가로 괜찮은 인공지능 수학 강의 알고 계신 것 있으시면 추천 부탁드립니다!이상 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

캐티 · Answer

인공지능에 필요한 현재 주력인 수학을 알아본 뒤에 하는 것이 어떻겠나요. AI가 급속도로 연구되고 있어서 사실 머 지금 나와 있는 오픈 소스들이나 연구 결과들을 참고하는 것이 가장 좋을 것이어요.

수학은 무엇인가 · Answer

대학원 입학 요구사항은 대학에 따라 다르겠지만, 이론적인 인공지능 연구가 목표인 경우 보통 고등수학 선형대수 I/II, 확률론 I/II, 통계학, 미적분학 I/II/III/IV, 그리고 알고리즘 및 데이터베이스 기초에 대한 탄탄한 이해가 필요합니다.

머신러닝 수학 공부법 질문드려요

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