라즈베리파이 opencv 카메라 프레임속도와 안면인식률 향상시키는 방법?

Question

안녕하세요. 예전에 라즈베리파이3B와 카메라 모듈 V2, 파이썬 OPENCV를 이용한 사람안면인식 프로젝트를 진행했었는데요.개선시켜보고 싶은 욕심이 들어서 질문하게 되었습니다. Harr cascade를 이용했었습니다.당시 겪었던 문제는 다음과 같습니다. 생각보다 저조한 인식률 (최대 75%) 1FPS의 최악의 실시간 영상처리속도반 쪽 짜리 해결로 dataset를 1500장에서 60장으로 줄였습니다. (인식률 70% 겨우 넘고, 1FPS -> 15FPS)찾아보니 Harr가 인식률은 저조한 대신 속도가 빠르다는데 대체 뭐가 빠른건지 잘 모르겠습니다.. DNN, HOG 알고리즘, CNN 등을 이용하면 처리속도와 인식률 두 마리 토끼를 잡을 수 있나요?원인을 찾아보니 라즈베리파이의 저조한 GPU 성능, 카메라 영상처리용량 때문이라고 하는데.. 소프트웨어적인 방법으론 처리속도, 인식률 둘 다 잡는 건 사실상 불가능인건가요?대안으로 구글 코랄 USB 엑셀러레이터 TPU를 쓰라는데.. 가격이.. 좀 비싸서 현 상황에서만 해결해보고 싶습니다. 소프트웨어적인 방법으론 불가능하다면 가장 가성비 좋은 방법은 무엇일까요..? 그냥 TPU 써야할까요?질문이 너무 성의 없어 보인다면 죄송합니다.. 지식이 부족해 찾아봐도 어떤 방법이 가장 좋은 건지 감이 안오네요..

라즈베리파이 opencv 카메라 프레임속도와 안면인식률 향상시키는 방법?

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