딥러닝 input 데이터 reshape하기

Question

모델 후 테스트를 하고 있는도중 새로 예측하려는 모델의 데이터의 길이가 max_len의 길이를 넘어가면 에러가 발생하는데 reshape으로 해결할수있다고 들었는데 어떤식으로 고치면 좋을까요? 한수 부탁드립니다.max_len &#61;73def SimpleGRU(): input_layer &#61; Input(shape&#61;(max_len,)) embedding_text &#61; Embedding(vocab_size, 256)(input_layer) x &#61; GRU(128)(embedding_text) x &#61; Dropout(0.5)(x) output_layers &#61; [Dense(1, activation&#61;&#34;sigmoid&#34;, name&#61;label_names[i])(x) for i in range(y.shape[1])] model &#61; Model(inputs&#61;input_layer, outputs&#61;output_layers) model.compile(loss&#61;['binary_crossentropy']*n_label, optimizer&#61;'rmsprop', metrics&#61;[F1score]) return model

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