딥러닝으로 온도제어 PID 최적값 찾기

Question

온도제어를 하는데 PID 제어를 하고 있습니다. 이때 현장 상황에 따라 PID값이 달라지는데 이를 머신러닝,딥러닝을 활용하여 PID제어의 P,I,D 최적의 값을 찾고 싶습니다. 우선 온도제어 중 PID값을 조절 할 때 최초 PID값 적용 후 최소 30분은 지켜본 후 P,I,D값을 조절합니다. 딥러닝 PID 값 관련 인터넷 글을 보면 가상의 자동차와 같이 PID결과가 바로 바로 나오는 모델들이고1000회의 기본 데이터 적립 후 30000회의 반복을 통해 최적의 PID값을 찾더라고요. 반복에는 10초도 안걸렸습니다.온도제어에서 기본 1000회만 하더라도 3만분인데 적용이 가능할까 싶습니다. 어떻게 딥러닝을 PID 온도 제어에 적용해볼 수 있을까요? 아니면 PID를 빼고 딥러닝으로 히터의 출력량 바로 제어하는 방식으로 접근해야할까요?

호호호아줌마 · Answer

강화학습은 어떠신가요?PID에 따라 반응할 수 있는 환경을 만들어서, 반응에 따라 딥러닝으로 학습 시키면 좋을것 같네요.지도학습 방식은 데이터 만드는게 일이니, 가능하신지 검토해보시면 좋을 것 같네요.

딥러닝으로 온도제어 PID 최적값 찾기

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