파이썬 비선형방정식 구현 관련해서 질문드립니다!

Question

안녕하세요 파이썬 배우기 시작한지 1년 정도되는 코린이입니다.(사실 수업에서만 듣고 따로 공부하는 시간은 별로 없었어요.. 기초지식이 부족한 편입니다...)이번에 데이터 처리를 위해서 이미 만들어진 모델 y &#61; f(x1,x2, sigamc, fa) fitting을 통해서 최적의 sigmac, fa값을 찾는 방법을 찾고 있습니다. 여기서 x1, x2는 입력값, y은 결과값이 되며 가중치는 sigmac와 fa가 됩니다.(입력값 x1, x1 결과값 y은 존재하며 초기값 sigmac와 fa 또한 존재합니다.)(모델식은 전공 식이라서 설명을 드리지 않습니다.)y &#61; f(x1,x2, sigamc, fa)의 경우 y에 관해서 식을 풀 수가 없었고 scipy의 fsolve 함수 또는 mp.math의 findroot를 통해서 f(x1,x2,y, sigamc, fa) &#61; 0이라는 형태를 통해 x2,x3, sigmac, fa를 입력하여 예측값 y를 구할 수 있습니다.회귀분석 또는 모델 fitting은 scipy의 curve_fit 또는 tensorflow를 사용할 예정이었습니다.하지만 tensorflow의 경우 scipy의 fsolve, mp.math의 findroot함수와 호환되지 않았습니다.또한 scipy의 curve_fit의 경우 f(x1,x2,y, sigamc, fa) &#61; 0를 거쳐 fsolve의 함수를 입력값으로 쓰지 못하는 것으로 보였습니다.요약) 말이 길어지고 제가 설명은 잘못한 거 같습니다. 가장 핵심적인 부분만을 말하자면find_foot를 통해서 예측값 (y)을 구하고 결과값 (y)와의 오차를 통해 회귀분석 또는 fittimg을 통해 최적의 파라미터 sigmac, fa를 구하는 것입니다.scipy와 tensorflow 둘다 답이 안보여서 질문을 드리게 되었습니다.한번 읽어보시고 도움을 될 것 같은 정보가 있으시면 알려주시면 너무 좋을 것 같습니다!!

파이썬 비선형방정식 구현 관련해서 질문드립니다!

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