RNN y_pred 값을 어떻게 해석해야할 지 모르겠습니다..!

Question

안녕하세용, 저는 딥러닝 갓 하기 시작한 사람인데 너~~~~~~무 모르겠습니다..우선 막무가내로 대충 제가 갖고있는 자료로 돌려보았습니다.먼저 제가 원하는 결과는 22개의 인덱스(시계열 자료임)로 한 값을 예측하려고 합니다대충 인덱스들은 요렇게 생겼구요.. 이 인덱스들을 이용해서 같은 시계열 범위로 한 값을 예측하려 합니다. 그래서 RNN을 선택했구요.코드를 이렇게 대충 짜봤습니다..#데이터 업로드 및 전처리X &#61; pd.read_csv('june_index.csv')X.set_index('Unnamed: 0', inplace&#61;True) raw_data &#61; pd.read_csv('jul_aug_TC_sum.csv')y &#61; raw_data.iloc[30:60, -1] ind &#61; X.indexy &#61; pd.DataFrame(y.values, index&#61;ind, columns&#61;['counts']) xx &#61; X.valuesyy &#61; y.valuesxxx &#61; xx.reshape(xx.shape[0], xx.shape[1], 1)print(xxx.shape)#모델 구성model &#61; Sequential()model.add(LSTM(64, input_shape&#61;(22, 1)))model.add(Dense(1))# 훈련model.compile(optimizer&#61;'adam', loss&#61;'mse')model.fit(xxx, yy, epochs&#61;1000)# 평가, 예측mse &#61; model.evaluate(xxx, yy)print('mse : ', mse)from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test &#61; train_test_split(xxx, yy, test_size &#61; 0.3, random_state &#61; 42)y_pred &#61; model.predict(X_test)print(y_pred)print(y_pred.shape)print(y_pred.shape)의 결과는 다음과 같습니다.[[ 1.0000006e&#43;00][ 2.0000000e&#43;00][ 4.0000005e&#43;00][-1.4025718e-06][ 9.9999988e-01][ 2.0000000e&#43;00][ 1.0710210e-06][ 9.9999964e-01][ 4.0000010e&#43;00]]정확히 말씀드리자면 무언가의 개수를 예측하는 건데 보통 1년당 1, 2, 3.. 이런식으로 보통 한자리 수가 나옵니다어떻게 봐야하나요?그리고 제가 원하는 결과를 얻기위해서 조언을 부탁드립니다..(뭘 어떻게 고치라는것 등)

휴지통비우기 · Answer

저는 파이토치를 쓰긴하지만y_pred.shape이 그렇게 나오는거 맞나요? 차원들이 나열되어야 할텐데요. pred라고 보기에도 이상한게 dense를 1로했으면 숫자 하나만 나와야할거 같은데...

RNN y_pred 값을 어떻게 해석해야할 지 모르겠습니다..!

1개의 답변

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