쓰러진 자세 분류 하는 법

Question

Skeleton기반으로 쓰러진 사람을 검출하고 싶은데찾아보니 쓰러지는 과정 속 Skeleton키포인트들의 위치와 위치 변화 가속도를 이용해 낙상을 검출방법밖에 나오지 않았습니다.저는 쓰러지는 과정이 아닌 쓰러진 이미지에서 누워있음을 판단하고 싶은데 좋은 방법이 없을까요?그런 모델이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다...

Minsu Chae · Answer

이미지 비전에 대해 잘 아는 건 아니지만, 이런류의 질문은 답변받기 어려운 것 같아 몇가지 키포인트만 남깁니다. 1. skeleton 기반으로 하신다고 하는데 이를 추출할 방안은 모색하셨는지요? 데이터셋에서 이를 제공하는 경우가 있지만 실제 적용한다면 이를 다른 하드웨어 장치에서 얻든 혹은 관련 라이브러리 통해서 얻든 무조건 해결을 하셔야 합니다. 2. 특정 상황를 위한 머신러닝 알고리즘은 없습니다. 학습할 데이터 유형에 따라서 알고리즘의 차이만 존재할 뿐입니다.찾아보신것들은 우선 낙상 이란 것을 검출하기 위해선 현재 행동하는 것이 일반적인 행위인지 위험에 쳐해서 낙상하는 것인지 분리를 해야 하는데 이를 판단하는 간단한 방법은 현재 행동하는 패턴을 보고 떨어지고 있는지 혹은 아닌지 를 분류하는 것 입니다.그렇기에 행동하는 패턴을 보고자 쓰러지는 과정들을 연속해서 시계열 데이터로 학습을 하여 낙상을 검출하는 것 입니다.작성자분이 원하는 쓰러지는 이미지에서 누워있음을 판단하기 위해서는 우선 데이터셋 구하는 것부터 해야겠네요.그리고 데이터셋에서 누워있는지 안누웠는지 라벨링을 다 해주어야 합니다.이를 바탕으로 이미지 분류를 하면 누워있는지 판단을 할 수는 있습니다. 예를 들어 CNN 모델을 사용한다든지 해서요.(예시일뿐입니다. 성능이 가장 좋은 모델은 아닙니다.) 3. 전통적인 컴퓨터 비전에서는 skeleton을 추출하여서 임계치를 설정하여 이를 통해 분류했습니다. 머신러닝을 적용하기 위해선 데이터셋을 이해하고 적용을 해야 합니다. 그렇지 않으면 아무리 우수하다고 알려진 모델을 쓰더라도 결과물이 좋지 않습니다.

쓰러진 자세 분류 하는 법

1개의 답변

#ml 목록