컴퓨터비전쪽 머신러닝 잘아시는분 계신가요? segmentation, image translation 등

Question

안녕하세요!해보려는게있는데 방법접근에대해서 조언좀얻고자 질문드려요! 우선 제가해보려는건 손사진을찍고 네일아트를 합성하려는건데요, 네일아트의 색상이나 젤, 큐빅 등의 옵션을 지정해서 합성해보려고합니다. 제가생각한방법은1. 손톱영역검출 : 손사진vs손톱영역이 색칠된 사진 의 데이터셋을 이용해, UNET과 같은 모델을 통해 학습시켜 손톱영역을 검출2. 네일아트합성 : 네일아트vs네일아트의 특징을 담은 semantic image의 데이터셋을 이용해, pix2pix와 같은 모델을 통해 학습시켜서,내가 원하는 네일아트에 맞는 semantic image를 생성해 학습시킨 모델에돌려 네일아트사진을 생성후 손에 합성 이러한 방법을 생각해보았는데요, 우선 가능한 방법인지 확신이 들지가않고, 데이터셋을 직접 만들어야할듯해서 이게 적절한 방법인지 조언좀 주시면 감사하겠습니다!아니면 혹시나 더 효율적인 방법이 생각나신다면 조언해주신다면 감사하겠습니다!!

새싹보리차 · Accepted Answer

말씀하신대로 손톱 영역을 Segmentation 하고, Texture Mapping 하셔도 될 것 같고.. 말씀하신것 처럼 아예 GAN류 로 접근하셔도 될 것 같습니다.

99hunt · Answer

답변감사합니다! GAN말씀해주셨는데 혹시 pix2pix말고 다른 GAN중에서도 제가원하는옵션대로 네일아트를 만들어낼수있을까요? 여러 GAN들을 찾아봤는데 이제막 배우기시작한단계라그런지 어떤GAN이 이에적합한지 읽어도 잘모르겠더라구요 ㅜㅜ

컴퓨터비전쪽 머신러닝 잘아시는분 계신가요? segmentation, image translation 등

2개의 답변

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