딥러닝 논문 스터디
안녕하세요, 딥러닝 논문 스터디원을 모집합니다.
혼자 논문을 읽고 이해하는데 시간이 많이 듭니다.
함께 읽고 공유해가면서 서로의 이해를 도와 학습의 효율을 높여봐요.
또한, 서로 다른 관심 분야에 대한 이해도 넓힐 수 있을 것 같아요.
스터디 방식 :
원하는 논문을 리스트업 해놓고,
발표 순서에 따라 그 중 원하는 논문을 선택해서 발표하는 방식으로 진행하려고 해요.
논문의 난이도나 분야는 상관없고, 자유선택입니다.
다만, 다른 스터디원분들께서 미리 읽고 공부해볼 수 있게 발표자께서는 발표 2주 전까지
발표할 논문을 확정해서 알려주시는 방식으로 하려고 해요.
어떻게 전달을 하느냐는 상관이 없습니다. ( power-point, one-note, 메모장, ... )
하지만, 스터디원들이 논문에 대한 배경지식이 없는 학생들 이라는
가정을 바탕으로 발표하는 방식으로 진행하려고 해요.
그러기 위해서는 발표 차례에는 논문에 대한 깊은 이해를 바탕으로
충분한 설명과 함께 발표를 하는 것을 규칙으로 두려고 합니다.
다시 말씀드리면, 높은 차원에서의 논문이 가지고 있는 아이디어부터
(직접 구현하지 않더라도) 알고리즘, 수식 등을 모두 커버를 해야함을 규칙으로 하겠습니다!
개인적으로 통계학적 지식은 부족하지만 수리통계학적인 개념들이 어떻게 활용되고
어떤 의미를 가지는지 관심이 많고 궁금함을 참지 못해서 깊게 파고들어 공부를 하게 되는데요.
그러다보니 비교적 쉽다고 할 수 있는 논문하나를 읽는데도 하루 이상이 걸리기도 하더라구요.
그치만 또 다른 논문에서 이런 개념들을 다시 만나게 되고 전보다는 조금은 더 잘 이해하게 되면서
작은 성취감을 느끼기도 했어요.
아무튼 결국, 논문을 깊이 이해하는 것을 목표로 함께 공부하는 스터디였으면 좋겠습니다.
발표자가 충분히 이해해야만 제대로 잘 전달할 수 있기 때문에, 꼼꼼히 공부하고 이를
서로 잘 공유해서 도움이 되는 스터디를 만들어봐요!
스터디원은 총 8명으로 진행하려고 해요.
발표는 매주 2명의 발표자가 맡게 될거구요. 따라서, 한달 주기로 발표 차례가 돌아오게 됩니다.
다만, 발표 차례가 아닌 스터디원분들께서는 발표자가 그 주 발표하게 될 논문을 미리 읽고
개략적인 이해를 바탕으로 최소한 하나 이상의 질문을 가지고 오는 것을
또 하나의 스터디 규칙으로 정하려고 합니다.
활발하게 서로 많이 물어보고 서로 많이 도움 주고받는 그런 스터디였으면 좋겠습니다.
위치, 시간 :
일단은 주말동안 충분히 준비해서 월요일 저녁 시간대, 종각 스터디룸에서 진행을 할까 하는데요.
하지만, 위치나 시간은 스터디원분들이 다 모집이 되시면 상의 후에 정해도 좋을 것 같아요.
온라인으로 진행하는 방식까지도 논의해 볼 수 있을것 같습니다.
★ 되도록이면 3개월 + 이상 오래 함께하실 분들 연락 많이 주세요.
논문을 읽고 잘 공유해주실수만 있다면 누구든 많이 참여해주세요 :)
Kakao - jwl3646
