[강남/사당]Kaggle 추천시스템 구현 스터디

안녕하세요. Kaggle 추천 시스템 구현 스터디원을 모집하려합니다.

목표:

1. Kaggle을 항상 시도해보려했지만 진입장벽이 높게 느껴져 망설여져 한번 시도해보는 것

2. Kaggle 상위권 입상한 코드를 바탕으로 정확하게 "한 모델"을 구현해보고자 하는 것

책:

http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791186697696&orderClick=LEA&Kc=

Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구생활 파이썬을 활용한 머신러닝 실전 예제 분석

장소:

사당역 및 강남역 부근이 될 예정입니다. 팀원과 함께 결정할 예정입니다.

모집인원:

총 4~5명

시간:

3월 9일(토요일) 및 3월 10일(일요일)

주말에 하려합니다. 시간은 팀원과 함께 결정할 예정입니다.

방식:

책의 Chapter 2 

2장 산탄데르 제품 추천 경진대회 
2.1 경진대회 소개 
2.2 경진대회 주최자의 동기 
2.3 평가 척도 
2.4 주요 접근 
2.5 데이터 준비하기 
2.6 탐색적 데이터 분석 
2.7 Baseline 모델 
2.8 승자의 지혜 - 8등 소스코드 분석 
2.9 승자의 지혜 

위의 내용을 나눠서 발표자 1~2명을 선정하여 발표하고 남은 팀원들은 함께 읽으며 막혔던 부분을 발표를 보충하거나 Q/A 시간을 가지려합니다.

이후 서로 성능을 개선할 아이디어를 적용하여 "산탄데르 제품 추천"의 성능을 조금이나마 높이려는 경험을 해보고자 합니다. 

단기간 스터디를 계획중이며 서로 추천 시스템에 대한 흥미가 유지되면 다른 추천 시스템을 개발하려합니다.

지원:

gi4642@gmail.com

간단한 자기 소개를 부탁드립니다. ex) 관심 분야, 머신러닝 관련 경험, 전공 등등

모집기간은 3월 6일 23:59입니다.

항상 머신러닝 개념들을 책으로 익혔지만 적용할 경험이 없었던 분들의 참여를 기다려봅니다. 좋은 인연이 됐으면 합니다.

감사합니다.