[러닛] <R을 활용한 데이터분석 입문> 모집

✔ 왜 R이 그토록 Hot 할까요?
① Free. R은 무료 소프트웨어입니다.
② Packages. R이 제공하는 패키지들은 강력한 분석 기능을 제공합니다.
③ Graphics. R은 다양한 그래프도 기본적으로 제공합니다.
④ Easy to Install. 다른 프로그래밍 언어 환경설정에 비해 초기 세팅이 쉽습니다.
⑤ Hot Job Trend. R은 거의 모든 데이터 사이언스/머신러닝 관련 직무에서 요구되는 역량입니다. 

R을 사용하는 데이터 분석가는 미국에서 가장 높은 평균 연봉을 받는 직군 중 하나입니다. 

✔ R을 활용하는 글로벌 기업

데이터 분석이라고 하면 굉장히 어려운 주제를 떠올리실 수도 있지만, R을 활용하면 통계, 프로그래밍, 데이터 분석에 대한 이론이 조금 부족하더라도 최근 주목받고 있는 데이터 분석 기법들을 재미있게 배울 수 있습니다.

또한 깜깜한 화면에 프로그래밍 코드를 작성하여 데이터 분석을 진행하지 않고도, 시각화된 툴로 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 직접 진행해볼 수 있습니다. 본 스터디는 R Studio를 활용하여 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해보는 스터디입니다.

✔ 데이터분석에 도전하고 싶지만 프로그래밍은 하나도 모르시는 분
데이터분석을 하려면 R이나 Python 등의 도구를 활용해야 합니다. R과 Python이 각각 장단점이 있고, 하고자하는 목표에 따라서 적합한 도구는 다르겠지만, 현재 프로그래밍 지식이 하나도 없으시다면 R로 시작하는 것을 추천드립니다. R이 Python 보다 쉽다는 것은 아니지만, R Studio는 초보자도 상대적으로 수월하게 데이터분석을 실행할 수 있도록 도와주는 좋은 도구입니다.

✔ 데이터분석을 공부하고 싶지만 통계 때문에 어려움을 겪는 입문자
데이터분석을 공부하다보면, 생각보다 통계학적 지식이 요구되는 사항들이 많습니다. 본 스터디에서는 통계학과를 수석으로 졸업하고 현업에서 데이터분석가로 근무중인 리더님이 진행하여, 더이상 통계로 인해 데이터분석에 고통받는 일은 없도록 해드릴 것입니다. 통계학을 전부 공부하지 않고, 데이터분석에 딱 필요한 만큼 공부할 수 있도록 리더님이 적극적으로 도와드립니다.

✔ 현업에서 데이터분석을 담당하지만 더이상 엑셀이 아닌 통계전용 SW로 결과값을 도출하고 싶으신 분
데이터분석을 할 수 있는 방법은 많습니다. 엑셀로도 할 수 있지만, 어느정도 하다보면 엑셀로 하기엔 버거운 순간들을 맞이하게 됩니다. 더이상 엑셀로 어렵게 분석하지 마시고, R Studio를 통해 '분석'에만 집중하세요 :)