[신규] 컴퓨터와 R을 활용한 텍스트 데이터 분석 기초
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▶ 과정 안내
일반인들의 컴퓨터 사용량과 다양한 텍스트 데이터가 급증하면서 비 전공자 일반인들 조차도 컴퓨터를 활용한 빅 데이터 분석이 필요하게 되었습니다. 비록 이미 개발된 데이터 분석 교재들 및 교육들이 난무하지만 비전공자들에게 맞춰진 컴퓨터 개론에 대한 설명과 특성화된 텍스트 데이터 분석 기반 중심의 실습 교육이 중요합니다. 본 교육을 통해 비전공자 일반인들은 컴퓨터 기초 및 R기반 데이터 분석 원리에 대해서 파악하고 향후 각 산업체에 맞춤형 텍스트 데이터 분석에 응용할 수 있습니다. 예를 들어서, 외국계 텍스트 분석 업체에서는 현 시점에서 사람들이 관심 있는 영어 소설, 유명 인사들의 영어 연설, 미드 및 영어 지문 등을 활용하여 직접 영어 데이터 분석을 수행 할 수 있습니다.
▶ 상세 안내
Part 1 | 컴퓨터와 R 기초 지식 편
데이터, 데이터 분석, 프로그래밍 등 IT의 기본적이고 필수적인 개념에 대해 깊게 짚어 봅니다. 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍에 대한 기초지식을 쌓고 다양한 예제를 통해 실습해 봅니다.
데이터, 정보, 지식 및 지혜란 무엇인가?
컴퓨터, 프로그래밍 및 데이터 분석이란 무엇인가?
데이터 마이닝과 텍스트 마이닝은 무엇인가?
영어/중국어/일본어 등과 같은 일반 언어들과 컴퓨터프로그래밍은 언어는 어떻게 다를까?
각 언어에 문법이 존재하듯이 컴퓨터 프로그래밍언어도 문법(규칙)이 존재할까?
컴퓨터 프로그래밍 언어는 몇 가지나 될까?
그 중에 R이란 프로그래밍 언어를 선택한 이유는 뭘까?
R을 효율적으로 사용하기 위한 환경(RStudio)에서 짧은 질문과 긴 질문을 해볼까?
R기반 데이터 분석을 위해 데이터 생성 방법은 몇 가지가 있을까?
R을 효율적으로 사용하기 위한 환경(RStudio)에서 사용하면 좋을 키보드 예약어들은?
R의 특징(주의사항)
Part 2 | 컴퓨터와 R 기초 문법 편[나, All about me]
R 기초 문법을 활용하여 나의 영문 명함을 만들고, 나의 개인 정보를 컴퓨터에 넣고 확인해 봅니다. 나의 데이터를 통해 이러한 과정을 실제 실습하며 컴퓨터적 사고방식과 프로세스를 이해합니다.
예제 1 나의 영문 명함 만들기
예제 2 나의 개인 정보를 컴퓨터 그릇에 담고 확인
예제 3 나의 개인 정보를 “실시간으로” 컴퓨터 그릇에 담고 확인
예제 4 나의 “많은” 정보를 컴퓨터 그릇에 담고 확인
Part 3 | 컴퓨터와 R 기초 응용 편[프로그램 개발 프로세스]
다양한 예제를 통해서 R 크롤링을 직접 실습해 봅니다. 신문에서 등장하는 단어들의 빈도수를 파악하고, 문학작품 속 등장인물 관계도를 파악하고, 유명인의 연설문장을 분석하는 등 다양한 실습을 진행합니다.
예제 1 엑셀 파일에 존재하는 미드 슈트 등장인물들의 관계를 그래프로 시각화
예제 2 엑셀 파일에 존재하는 미드 슈트 등장인물들의 관계를 분석 후 문자열로 출력
예제 3 영미 소설 중의 “신데렐라” 데이터를 인터넷 사이트에서 크롤링해서 분석
예제 4 영어권의 대표 신문 중 하나인 뉴욕 타임즈 데이터 생성 방법 2가지
예제 5 뉴욕타임즈에 나타나는 단어들의 빈도수 분석을 통해 뉴스에 관련된 관심사를 ‘워드 클라우드(WordCloud)’로 시각화
예제 6 햄릿 사이트를 크롤링해서 등장인물 관계도 파악해 보기
예제 7 멕베스 사이트를 크롤링해서 등장인물 관계도 파악해 보기
예제 8 유명인사 연설문이 저장된 입력 파일을 RStudio에서 읽고 긍정적인 정도가 얼마나 되는 파악해 보기
예제 9 영어문장에서 특정 단어의 빈도수 출력 및 짧은 영어 글에서 a, the, is, am, are 등과 같은 불필요한 관사와 Be동사의 개수를 출력하고/제거 후, 해당 짧은 지문이 대체적으로 긍정적인 글인지/부정적인 글인지 등을 판단해주는 예제
예제 10 비전공자 학생들의 강의 평가 데이터를 남학생 및 여학생으로 구분 후 강의 이해도 수준을 분석
예제 11 마틴루터킹등과 같은 유명 인사 연설문 분석 후 워드 클라우드 시각화
▶ 수강 대상
- 텍스트 리스크 관리 (Risk management)하고 싶은 분
- 지식 경영 (Knowledge management)을 하고싶은 분
- 사이버 범죄 예방하고 싶은 분
- 내부 문서나 고객의 의견 분석 등 고객 관리 서비스에 적용하고 싶은 분
- 고객 클레임 분석을 통한 부정행위 탐지하고 싶은 분
- 소셜 미디어 데이터 분석 (Social media data analysis)하고싶은 분
▶ 강의교수님: Anna 강의교수
(경력/학력)
U.C Berkeley, USA, 방문연구원
서울대학교 공학 박사
국내 유수 대학교 근무 경험
(저서/번역서)
컴퓨터와 R을 활용한 텍스트 데이터 분석 기초
컴퓨터와 Python을 활용한 컴퓨팅 사고
▶ 강의일정
기간 : 2018년 7월 2일 ~7월 30일 / 주1회, 총 5회 수업
시간 : <오후반> 월요일 오후 02시 ~ 05시 / 일 03시간, 총 15시간
▶ 강의장소
서울특별시 강남구 삼성동 35-15 나라빌딩 1층
인사이트 캠퍼스 제1강의장 *선정릉역(9호선/분당선) 2번출구 3분거리
▶ 준비물
개인 노트북 지참/교재 제공
* 얼리버드 1차 20% 할인 6월 18일까지 /2차 10% 할인 6월 25일까지
* 대학(원)생 및 단체 추가 할인 가능
* 카드 결제 최대 6개월 무이자 할부 가능
* 세금계산서 발행 가능
수강신청 하러가기
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