[신규] 비전공자를 위한 나만의 금융 데이터베이스 만들기
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▶ 과정 안내
나만의 금융정보를 쉽게 꺼내볼 수 있는
데이터베이스 !
비전공자 눈높이에서
가장 효율적으로 배워보세요
강의 초반에는 세계에서 가장 많이 쓰이는 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL을 학습하고 노트북에 설치합니다.
그리고 데이터베이스에서 자료의 구조, 자료의 표현 방법, 자료 간의 관계를 형식 언어로 정의한 구조인 데이터베이스 스키마에 대해 학습합니다. 나만의 데이터베이스를 설계하고 구현하며, 엑셀자료를 데이터베이스에 적재하는 방법까지 실습합니다.
강의 후반에는 나의 데이터베이스를 다루는 고도의 기술들을 배웁니다. 요약정보 꺼내오기, 영구 보관하는 방법 알아보기 등 나의 데이터베이스를 다루는 고급 기술들을 배웁니다.
▶ 상세 안내
PART1. PRIVATE DATABASE 환경구축
- 노트북에 MySQL을 설치하는 방법 제공
- MySQL을 사용할 수 있는 클라이언트 프로그램(HeidiSQL)을 설치하는 방법 제공
- 간단한 SQL을 사용하여 설치된 데이터베이스 확인하기
1장 | 머신러닝 핵심 개념 정리내 컴퓨터에 MySQL 설치하기
MySQL이란?
내 노트북에 MySQL 설치하기
설치된 MySQL이 제대로 동작하는지 확인하기
2장 | MySQL 클라이언트 프로그램 설치 및 사용법
MySQL를 접속할 수 있는 다양한 클라이언트 프로그램이 존재한다.
누구나 쉽게 사용할 수 있는 HeidiSQL를 설치하기
HeidiSQL을 둘러보고 MySQL을 이해하기
3장 | 설치된 MySQL에 데이터 적재하고 SQL로 맛보기
외부 데이터를 어떻게 내가 설치한 데이터베이스에 적재할까?
맛보기 데이터를 적재하는 방법을 이해하기
적재된 데이터베이스에는 어떤 내용이 있는지 SQL를 이용하여 맛보기
PART 2. 데이터베이스 스키마 만들기
- DB schema의 개념 이해하기
- 엑셀 데이터를 MySQL에 저장하기 위한 DB schema 구현하기 제공
- 엑셀 데이터를 MySQL에 적재하는 방법을 제공
1장 | DB 스키마 설계 1
엑셀 형태로 보관중인 주식데이터 살피기
데이터베이스에서 DB 스키마를 설계한다는 의미는?
논리모델과 물리모델
데이터베이스에서 DB 스키마 설계 시에 고려할 사항은?
2장 | DB 스키마 설계 2
데이터 표준화란 무엇을 의미하는가?
엑셀 데이터 구조를 데이터베이스의 DB구조로 변환하기.
엑셀의 데이터 타입과 데이터베이스의 데이터타입에는 차이가 있다.
3장 | DB 스키마 구현 및 데이터 적재
설계된 DB구조를 MySQL에 구현한다는 의미는?
HeidiSQL을 사용하여 테이블 및 인덱스를 구현하자.
테이블 및 인덱스 구현 시 고려사항은 어떤 것이 있을까?
엑셀자료를 데이터베이스에 적재하자.
엑셀자료를 데이터베이스에 적재하기 위해서는 몇 가지 전처리가 필요하다.
PART 3. 질의문(SQL)과 데이터베이스 백업
- 질의문의 구조를 이해하기
- SQL를 이용하여 데이터베이스에서 요약정보 꺼내오기
- 저장된 데이터베이스를 영구 보관하는 방법 제공하기
1장 | SQL 이해하기
DML, DCL, DDL이란?
DML에서 select 문의 구조 이해하기.
select의 동작 방식을 이해하면 쿼리가 무섭지 않다.
2장 | SQL - 한걸음 더 나아가기
여러 테이블에 관련 데이터가 있는 경우에는 Join이 필요하다.
JOIN이란?
inner join / outer join
Grouping Query
3장 | 데이터베이스 백업하기
백업이란? : hot backup, cold backup
MySQL만이 가지는 특징을 이용하여 데이터를 백업하기.
백업 시에 고려할 사항은?
▶ 강의 목표
- 엑셀로 관리하는 금융 데이터 저장을 위한 데이터베이스의 설계 및 구현능력 제공
- 데이터베이스에서 필요한 금융정보를 손쉽게 꺼내볼 수 있는 기본 질의문(SQL) 구사 능력 제공
- 데이터베이스에 보관된 자료를 영구적으로 백업할 수 있는 방법 제공
▶ 강의교수님: 김반석 교수
노트북에 자신만의 데이터베이스를 마련해 보세요!
프로그래머가 아닌 당신도 시작할 수 있습니다.
김반석 강의교수님은 데이터베이스 성능평가(연구과제) 및 다수의 데이터베이스 감리 및 Unisql과 관계형 데이터베이스 간의 성능비교, 관세청 차세대 시스템 구축, 스포츠토토 차세대 사업 등 대형 프로젝트 데이터베이스 감리 등 데이터베이스의 다양한 경력이 있으십니다.
▶ 강의일정
기간 : 2018년 4/28(토), 5/12(토), 5/19(토) 주 1회, 총 3회 수업
( * 5/5 (토) 는 휴강입니다. )
시간 : 매주 토요일 오후 19시 ~ 22시 / 일 3시간, 총 9시간
▶ 강의장소
서울특별시 강남구 삼성동 35-15 나라빌딩 1층
인사이트 캠퍼스 제1강의장 *선정릉역(9호선/분당선) 2번출구 3분거리
▶ 준비물
개인 노트북 지참/교재 제공
* 4/21 (토)까지 10% 할인 중
* 대학(원)생 및 단체 추가 할인 가능
* 카드 결제 최대 6개월 무이자 할부 가능
* 세금계산서 발행 가능
수강신청 하러가기
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https://insightcampus.co.kr/shop/06-18cr06
