[멀티캠퍼스]파이썬을 활용한 로보어드바이저 개발
학습목표
-로보어드바이저 개발에 필요한 자산배분 방법론을 숙지할 수 있다.
-로보어드바이저 개발에 필요한 금융상품을 이해할 수 있다.
-파이썬 통계/딥러닝 라이브러리를 활용하여 로보어드바이저를 구현할 수 있다.
학습대상
-로보어드바이저 서비스를 개발하고자 하는 금융사, IT회사, 스타트업의 엔지니어
-로보어드바이저 개발을 위한 자산지식과 개발 기술을 습득하고 싶으신 분
학습일정
| 구분 | 학습내용 | |
|---|---|---|
| 1일차 | 오전 | [로보어드바이저 개요] - 로보어드바이저 개념 - 로보어드바이저 등장배경 및 현황 - 국내외 로보어드바이저 개발 사례 |
| [베타투자란] - 베타투자에 대한 이해 - 실제 투자성과와 베타의 연관성 | ||
| [금융상품의 이해] - 다양한 금융상품 소개 및 이해 - 주식, 채권, AI상품의 종류와 특징 - 세금관련 이슈 | ||
| 오후 | [자산방법론] - Modern Portfolio이론 이해 - Risk Budget의 개념과 활용 | |
| [개요] - 로보어드바이저 시스템 개요 - 개발 환경 | ||
| [Python 수학 통계 라이브러리 학습] - Numpy - Pandas 1/2 | ||
| [Python 수학 통계 라이브러리 학습] - Pandas 2/2 - Matplotlib | ||
| 2일차 | 오전 | [필수 Machine Learning 학습] - kNN - kMeans |
| [자산배분 엔진 구현] - Calculator | ||
| [자산배분 엔진 구현] - Clustering | ||
| 오후 | [자산배분 엔진 구현] - Selector | |
| [자산배분 엔진 구현] - Weight Optimizer | ||
| [자산배분 엔진 검증] - backtest | ||
| [자산배분 엔진 검증] - Report | ||
http://ksp.credu.com/ksp/servlet/controller.gate.course.CourseViewServlet?p_process=select-comview-moff&p_grcode=000002&p_menucd=M0011&p_leftid=101004002000000&p_subj=Q15920&p_type=moff
