AI를 잘 쓰는방법
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[젬민희 예시]
이런식으로 LoRa 와 이미지 모델지정 후 프롬프트를 주면 comfy 등에서 효율적으로 이미지를 생성하듯이
language:C++20,
target:dependency graph parser,
platform:Windows 11 x64,
compiler:MSVC,
build_system:CMake,
input:manifest files and reference metadata,
output:deterministic dependency DAG,
detect:missing dependencies, duplicate nodes, dependency cycles,
scope:implement only the dependency parser, graph builder, diagnostics, and directly related tests,
memory:bounded streaming, no full-file duplication,
concurrency:max 4 workers,
ownership:RAII,
error_handling:std::expected,
compatibility:preserve existing public API,
forbidden:mock data, placeholder code, TODO, silent fallback, unrelated refactoring,
validation:unit tests, malformed input tests, cycle tests,
response:changed files, complete implementation, build commands, test results
이런느낌으로 컴팩트하게 인풋을 주고, 아웃풋은 멍청한 AI대답같이 강제하면 “사용량”을 감소할 수 있고, 정해진 작업범위 내에서 에이전트 활용이 가능합니다. 기본적인 ask ,deny ,allow 를 동적으로 조절해주면 더 효율적입니다.
1개 세션당 맥락들(MCP+규칙문서들+IDE인라인자동참조)가 많아지면 많아질수록 모델은 지시 를 이해못하고 전체를 리팩토링하는 멍청한 짓을 하거나, 잊어버리고 스스로환각에 빠지고 사용자에게 맞다고 우깁니다. codex는 안그러고 OPUS 4.7부터 보인 증상이고 sonnet5는 이걸 쓰라고 만든건지 모를 정도로 어이없는검열을강제 주입하고 세션을 닫아버리니 요즘 claude사용자가 줄고 codex사용자와 kimi 계열이 증가하는 추세더라구요.
