파이썬 Librosa로 구현한 아날로그/디지털 음원 스펙트로그램 비교 분석기

개발자 커뮤니티 회원 여러분, 반갑습니다.

사이드 프로젝트로 파이썬 기반 오디오 주파수 대시보드를 작성해 보았습니다. 카세트 테이프 음원의 아날로그적 특성과 현대 디지털 음원의 주파수 응답 특성을 눈으로 비교할 수 있는 도구입니다.

음원 파일을 받아서 고속 푸리에 변환(FFT) 기반의 스펙트로그램으로 변환하는 파이썬 코어 섹션입니다.

💻 핵심 파이썬 처리 모듈

import librosa
import numpy as np

def analyze_tape_frequency(file_path):
    # 음원 시그널 로드
    signal, sample_rate = librosa.load(file_path, sr=None)    

    # 단시간 푸리에 변환 수행
    stft = librosa.stft(signal)
    spectrogram = librosa.amplitude_to_db(np.abs(stft), ref=np.max)    

    return signal, sample_rate, spectrogram

주파수 감쇄 현상이나 오디오 신호 처리 데이터 흐름 등 구체적인 동작 원리와 전체 가이드는 아래 유튜브 콘텐츠에 상세히 담았습니다.

• 유튜브 해설 영상: https://youtu.be/AgEgcOTplH0

• GitHub 원본 코드: https://github.com/gohard-lab/tape_waveform_analyzer

제공된 실행 링크는 보안 가상화 환경에서 동작하므로 별도 다운로드 없이 웹상에서 안전하게 테스트해 보실 수 있습니다.