RDKit + ChEMBL + Tensor Network를 이용한 멀티 에이전트 신약개발 프로젝트를 만들어봤습니다.
목표는 단순히 분자를 생성하는 것이 아니라, 실제 연구에서 진행되는 과정을 여러 Agent가 순차적으로 수행하도록 구현하는 것이었습니다. MPS 기법을 사용하여 탐색공간을 줄였습니다.
현재 구현된 파이프라인은 다음과 같습니다.
질병명을 입력하면 ChEMBL에서 실제 약물 타깃과 작용기전 조회
LLM을 이용한 치료 가설 생성
RDKit 기반 후보 분자 생성
Tensor Network(Matrix Product State)를 이용한 후보 우선순위 탐색
간단한 Docking Score 및 ADMET 평가
최종 후보 선정 및 근거 보고서 생성
Streamlit 기반 웹 인터페이스
구경오세요. 깃허브 : https://github.com/repolevedmaster/QuantumDrug-Agent
