BitNet vs Gemma 4

두 모델은 비슷한 2B (20억) 파라미터가 있습니다.

BitNet은 학습 단계부터 저비트 연산을 전제로 설계한 모델이고, Gemma 4는 고정밀도로 학습한 다음 양자화해서 줄이는 설계를 했습니다.

log₂(3) ≈ 1.585

오늘은 글 쓰는데 집중이 안되네요.

두 모델 모두 20억 파라미터 비슷한 수준이지만 BitNet 쪽의 정확도는 실사용은 어렵습니다. 물론 공개된 데모 한정인지는 모르겠지만요.