AI 시대의 지식전략가를 위한 업무 운영체계 구축 과정 — 리서치·보고·기술조사·시장분석을 지식화하고 자동화하는 법

※ 본 교육은 교재를 제공하지 않으며 PDF,md 파일을 제공합니다.
※ 본 교육은 실습이 다수 포함되므로 반드시 노트북 PC를 지참하셔야 합니다.
※ 본 교육은 실습을 위해 Claude Pro 계정(월$20) 또는 API 환경이 필요합니다.
※ 본 행사는 주차와 점심 식사가 제공되지 않습니다.
※ 주최측 허가 없는 영상 촬영은 금지합니다. 불응시 퇴장조치 할 수 있습니다.

■ 과정 소개

많은 AI 교육은 프롬프트 작성법이나 도구 소개에 머무릅니다. 하지만 실제 업무에서는 “AI에게 무엇을 물을까”보다 “AI가 내 업무 자료를 이해하고, 다음 작업으로 이어지게 할 수 있는가”가 더 중요합니다.

이 과정은 회의록, 리서치 자료, 유튜브 영상, 시장조사 자료처럼 흩어져 있는 업무 정보를 LLM Wiki에 정리하고, 이를 다시 보고서·기획안·조사 과제로 연결하는 방법을 다룹니다. 수강자는 회의 대화록을 임원 보고서로 바꾸고, 영상과 리서치 자료를 지식 노트로 만들며, arXiv와 GitHub를 활용해 특정 주제를 깊게 조사하는 흐름을 실습합니다.

또한 Codex+OMX를 활용해 AI에게 맡길 작업의 범위, 목표, 검토 기준을 명확히 정리하는 방법을 배웁니다. 단순히 “보고서 만들어줘”라고 요청하는 것이 아니라, 어떤 자료를 바탕으로 어떤 결과물을 만들고, 무엇을 기준으로 검토할지까지 정해 AI 작업을 실행 가능한 형태로 바꿉니다.

마지막으로 Hermes Agent의 cron, skill, gateway 개념을 활용해 반복적인 시장조사, 기술조사, 채널 추적, 보고 업무를 자동화할 수 있는 후보를 설계합니다. 핵심은 일회성 프롬프트가 아니라, 업무가 반복될수록 지식과 절차가 쌓이는 개인 업무 운영체계를 만드는 것입니다.

수강 후에는 바로 업무에 적용할 수 있는 개인 LLM Wiki 구조, 보고서 생성 프롬프트, Codex+OMX 실행 카드, Hermes cron/skill 후보, 7일 실험 계획을 가져갑니다. 이 과정은 AI를 잘 묻는 법을 넘어, AI와 함께 업무가 반복적으로 굴러가게 만드는 실무형 교육입니다.

■ 이 과정에서 바로 가져가는 실무 팁

수업 중에는 개념 설명에 그치지 않고, 다음 날 업무에 바로 적용할 수 있는 실무 사례를 함께 다룹니다.

• • 보고서로 바꾸기
  회의 대화록을 핵심 쟁점, 결정 사항, 확인 필요 사항, 권고안, 다음 액션이 담긴 임원 보고서 구조로 정리합니다.

• • 리서치 자료를 LLM Wiki로 축적하기
  YouTube 영상, 뉴스레터, 리서치 자료, 기술 블로그를 단순 요약이 아니라 출처·핵심 주장·후속 질문이 남는 지식 노트로 바꿉니다.

• • arXiv·GitHub 기반 기술조사 흐름 만들기
  특정 기술 주제를 arXiv 논문, GitHub 저장소, 공식 블로그 기반으로 조사하고, 후속 질문과 비교 포인트를 남기는 방법을 익힙니다.

• • AI 작업 요청서와 Review 기준 만들기
  AI에게 일을 맡기기 전에 목표, 입력자료, 제약 조건, 완료 기준, 검토 기준을 명확히 정리해 결과물의 품질을 높입니다.

• • Hermes cron으로 반복 조사 자동화 설계하기
  매일 또는 매주 반복되는 시장조사, 기술조사, 경쟁사·채널 추적 업무를 자동화 후보로 설계합니다.

• • 내 업무용 skill 후보 만들기
  자주 반복되는 보고서 작성, 자료 정리, 조사 업무를 다시 쓸 수 있는 업무 절차와 skill 후보로 정리합니다.
  

■ 추천 대상

• • 생성형 AI를 써봤지만 매번 업무 맥락을 다시 설명하는 데 한계를 느낀 실무자

• • 회의록, 리서치, 보고서, 제안서, 교육자료, 콘텐츠 기획을 반복적으로 다루는 기획자·컨설턴트·리서처·마케팅·전략 담당자

• • 흩어진 자료를 개인 업무 지식으로 쌓고, 보고서와 실행 과제로 연결하고 싶은 사람

• • AI 코딩 도구를 문서·자료·업무 자동화 실행자로 활용하고 싶은 사람

• • Obsidian, 세컨드 브레인, PKM을 실제 업무 성과로 연결하고 싶은 사람

• 조직의 AI 활용 교육을 프롬프트 교육에서 업무 운영 방식 교육으로 확장하려는 교육·DX·AX 담당자
  

■ 수강자가 가져가는 결과물

• • 개인 업무 LLM Wiki 미니 구조
  회의록, 리서치, 영상, 채널 추적 자료를 업무 지식으로 쌓기 위한 기본 구조

• • 업무 노트 템플릿 세트
  회의록, 리서치 자료, YouTube 영상, 기술 블로그, 뉴스레터 등을 정리하기 위한 노트 템플릿

• • 회의 대화록 → 임원 보고서 변환 프롬프트
  대화체 회의 내용을 핵심 쟁점, 결정 사항, 확인 필요 사항, 권고안, 다음 액션 중심의 보고서로 바꾸는 프롬프트 구조

• • AI 작업 요청서와 Review 체크리스트
  AI에게 일을 맡기기 전 목표, 입력자료, 제약 조건, 완료 기준, 검토 기준을 정리하는 실행 카드

• • 반복 업무 자동화 후보 리스트
  시장조사, 기술조사, 채널 추적, 반복 보고 업무 중 자동화할 수 있는 후보 정리

• • Hermes Agent 운영 카드
  memory, skill, cron, gateway 개념을 바탕으로 내 업무에 적용할 수 있는 반복 실행 구조 초안

• • 민감정보·승인 경계표
  AI에게 맡겨도 되는 업무와 사람이 직접 확인해야 하는 업무를 구분하는 기준표

• • 7일 업무 운영 실험 계획
  교육 후 1주일 동안 실제 업무에 적용해볼 첫 실행 업무와 점검 계획

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