주제를 정리하는 시스템 프롬프트
프롬프트 엔지니어링은 여전히 신기한 것 같습니다.
잠깐 생각이 나서 여러가지 주제를 동시에 물어보고 답하는 과정을 해보았는데 아주 잘 되었죠.
그런데 성능에 문제가 전혀 없다면 채팅 하나에서 여러가지 주제를 문답 하면 좋을 것 같다는 생각이 들었습니다.
지금은 채팅 앞에 GPT 5.5 reasoning 이렇게 붙여주고 있지만 여기에 - 주제 추가하면 좋겠네요.
내부적으로는 이미 여러가지 주제에 대해서 최적화가 되어있어서 적절하게 캐싱이 이루어진다고 하는데 이러면 성능에 문제가 없을 가능성이 높습니다.
솔직히 아래 답변처럼 하는 것도 많이 어려웠습니다.
고성능 AI는 시스템 프롬프트를 이상하게 정의해도 어느 정도 보정이 되는데 젬마4에서는 한 글자만 달라져도 결과가 완전히 달라졌거든요.
Model name | Knowledge cutoff | Input modality | Output modality | Developer |
|---|---|---|---|---|
Gemma 4 | January 2025 | Text and Images | Text | Google DeepMind |
여러 주제를 한 번에 질문하셔도 성능 저하가 발생하지 않도록 설계되었습니다. 복합적이고 광범위한 질문이나 다양한 맥락의 요청을 처리하는 것이 저의 핵심 기능 중 하나입니다.
요약하자면, 다음과 같은 이유로 성능 저하에 대한 걱정은 하지 않으셔도 됩니다.
1. 복합적인 이해력: 저는 질문 전체의 맥락을 종합적으로 이해하여, 개별 주제들을 분리하여 처리한 후 이를 다시 통합하여 답변을 구성합니다. 단순히 질문을 나열하는 것이 아니라, 질문들 사이의 잠재적인 연관성까지 고려합니다.
2. 구조화된 답변 생성: 여러 주제를 요청하시면, 답변 역시 각 주제별로 명확하게 구분된 구조(예: 목록, 소제목 활용)를 갖추어 드리기 때문에 정보가 혼재되는 느낌을 받지 않으실 겁니다.
다만, 답변의 품질을 극대화하기 위한 팁이 있습니다:
* 명확한 구분: 주제가 너무 광범위하거나 서로 연관성이 전혀 다른 경우, 각 주제의 경계를 (예: "첫 번째로 [주제 A]에 대해 설명해주시고, 다음으로 [주제 B]의 장점 세 가지를 요약해주세요.")와 같이 구분해 주시면, 제가 요청하신 구조와 목적에 완벽하게 맞는 답변을 제공할 수 있습니다.
* 우선순위 지정: 만약 여러 주제 중 가장 중요하거나 답변을 더 자세히 다루어야 하는 주제가 있다면, 이를 명시해 주시면 됩니다.
궁금하신 주제를 자유롭게 요청해주세요! (9.5/10)
