LIVE: CEO Jensen Huang Nvidia GTC Taipei 2026 Keynote

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Jensen Huang · GTC Taipei 2026 키노트 50줄 요약

🎬 오프닝 & 배경

1. Jensen Huang은 대만 타이페이 GTC 2026에서 부모님과 함께 고향에 귀환하며 키노트를 시작했다.

2. 대만 전역 70개 장소에서 동시 중계될 만큼 Nvidia의 대만 생태계가 거대해졌다.

3. Nvidia의 생태계는 소프트웨어 스택부터 대만 공급망, 데이터센터, 최종 사용자까지 전방위로 확장됐다.

4. 올해 대만 GDP가 약 10% 성장할 것이라는 전망이 나왔다.

🤖 Agentic AI의 도래

1. 2년 전 예고한 "에이전틱 AI의 물결"이 드디어 도달했으며, 유용한 AI가 현실이 됐다.

2. GitHub 커밋 수: 2023년 3억 → 2024년 4억 → 2025년 5억 → 2026년 초 3배 급증.

3. 소프트웨어 개발자 3,000만 명의 $3조 연봉이 이제 $9조 수준의 생산성을 창출한다.

4. AI는 일자리를 줄이는 게 아니라 소프트웨어 개발자를 더 많이 고용하게 만들고 있다.

5. 토큰이 수익 단위가 됐고, AI가 이제 이익 창출원이자 GDP 성장 엔진이 됐다.

⚙️ 에이전트 아키텍처

1. 에이전트 = LLM(브레인) + 하네스(보디) + 툴(워크샵) + 런타임으로 구성된 새 컴퓨팅 패턴이다.

2. 에이전트는 입력을 받아 관찰 → 추론 → 계획 → 행동 → 툴 사용의 루프를 반복한다.

3. 단기 메모리(KV 캐싱)와 장기 메모리 관리가 에이전틱 시스템의 핵심 과제다.

4. 이 분산·비동기 컴퓨팅 패턴이 Vera Rubin 설계의 근본 동기가 됐다.

📦 CUDA X 라이브러리 & 툴

1. 20년간 쌓아온 1,000개 이상의 CUDA X 라이브러리가 AI 에이전트가 사용하는 "툴"로 재정의됐다.

2. CuLitho(반도체 리소그래피), CuOpt(최적화), Parabricks(유전체), Aerial(AI RAN) 등이 에이전트 툴로 제공된다.

3. 각 CUDA X 라이브러리에 AI가 학습할 수 있는 "스킬(매뉴얼)"이 추가됐다.

🚀 Vera Rubin — 풀 프로덕션 돌입

1. Vera Rubin이 정식 양산에 돌입했다 — Grace Blackwell보다 공급망 규모 2배, 조립 시간 2시간→5분으로 단축.

2. Vera Rubin은 단일 칩이 아니라 GPU·CPU·네트워킹·스토리지·보안을 통합한 멀티랙 파드 스케일 시스템이다.

3. 7개의 새 칩, TSMC 3nm 공정, CoWoS 패키징, Micron·SK하이닉스·삼성의 HBM4 메모리를 사용한다.

4. Vera Rubin NVL72는 추론(토큰 생성 최대 처리량)을 담당하며, Groq LPX는 초저지연 추론을 담당한다.

5. PCB 미드플레인 설계로 케이블·호스·팬이 없어졌고 130만 개 부품으로 구성됐다.

6. Microsoft, Dell, CoreWeave가 Vera Rubin NVL72 엔지니어링 랙 첫 고객으로 선정됐다.

7. Nvidia의 현재 토큰 생산 비용은 세계 최저 수준이며, 단순히 10%가 아닌 수배 차이다.

🧠 Vera CPU — 에이전트를 위한 CPU

1. 기존 모든 CPU는 "사람"을 위해 설계됐지만, Vera CPU는 에이전트를 위해 설계된 최초의 CPU다.

2. 에이전트는 나노초 단위로 살아가며 GPU 옆에서 최저 레이턴시로 툴을 호출해야 한다.

3. Vera의 4대 설계 원칙: ① 높은 IPC(단일 스레드 성능) ② 코어당 대역폭 ③ 시스템 전체 대역폭 ④ 에너지 효율.

4. 클럭당 10개 명령어 페치·디코드·실행, 세계 최고 IPC를 달성했다.

5. LPDDR5X 메모리로 x86 대비 40% 낮은 피크 메모리 레이턴시를 구현했다.

6. 단일 다이 위에 88개 Olympus 코어가 3.6TB/s 패브릭으로 연결되며 칩렛 경계가 없다.

7. x86 대비 에이전틱 샌드박스 성능 1.88배, SQL 처리 3배, 실시간 스트림 처리 6배 빠르다.

8. 뉴욕 증권거래소(NYSE) 실시간 스트림 처리에서 실제 벤치마크로 6배 성능 향상을 확인했다.

9. Vera CPU는 회사 역사상 가장 빠르고 성공적인 제품 출시가 될 것으로 기대된다.

🏭 DSX — AI 팩토리 인프라

1. DSX(Data Center eXperience)는 AI 팩토리를 엔드투엔드로 설계·운영하는 레퍼런스 플루프린트다.

2. DSX SIM(Omniverse 기반 디지털 트윈)으로 랙 설치 전 AI 팩토리 전체를 시뮬레이션할 수 있다.

3. 현재 AI 데이터센터는 전력을 최대 40% 과잉 공급하는데, DSX Max LPS로 동일 전력 예산에서 더 많은 GPU를 운용할 수 있다.

4. 45°C 핫 리퀴드 쿨링으로 물·에너지 소비를 줄이고 수익 창출 컴퓨팅에 더 많은 전력을 할당한다.

5. 2030년 이전에 100기가와트 규모의 AI 팩토리가 가동될 전망이다.

6. CoreWeave($50~70B 가치), NScale(BT·Google 고객), 한국의 Neighbor Cloud(현대·한국은행) 등 AI 클라우드 파트너 확장 중.

🖥️ RTX Spark & PC의 재발명

1. Microsoft와 Nvidia가 3년간 협력해 40년 만에 PC를 완전히 재발명한 결과인 RTX Spark 칩을 공개했다.

2. RTX Spark는 Blackwell RTX GPU(6,144 CUDA 코어), 1 petaFLOP AI 성능을 단일 칩에 집적했다.

3. PC의 운영체제가 기존 OS + LLM(현대판 DirectX) 구조로 진화하며, 앱이 에이전트 런타임으로 대체된다.

4. DGX Station for Windows는 768GB 메모리, 20 petaFLOP, 8TB/s 대역폭으로 데스크 옆에서 1조 파라미터 모델을 실행한다.

5. 향후 PC는 스마트폰처럼 완전히 다른 개념으로 변화하며, 집안의 AI 슈퍼컴퓨터가 되는 시대가 올 것이다.

🤝 Neotron 3 Ultra & 엔터프라이즈 AI 툴킷

1. Neotron 3 Ultra 발표 — SSM(State Space Model) + Mixture of Experts 하이브리드 아키텍처로 기존 대비 5배 빠르고 30% 저렴하다.

2. 모델·학습 스크립트·데이터셋을 모두 공개하는 완전 오픈 소스 정책을 유지하며 Neotron 4 개발 중이다.

3. NVIDIA 엔터프라이즈 AI 툴킷 = 모델(Neotron) + 하네스(OpenShell) + CUDA X 툴 + 런타임의 4계층 구조다.

4. OpenShell은 Red Hat·Canonical·Microsoft가 채택한 오픈소스 에이전트 런타임으로 보안 정책 강제, 아이덴티티 보호를 제공한다.

5. Cadence와 협력해 칩 설계 검증 에이전트를 구축, RTL 검증 사이클을 수 주 → 수 시간(40배 이상 단축)으로 줄였다.

🤖 물리적 AI & 로보틱스

1. Cosmos 3 발표 — 물리적 세계를 임의 시점(1인칭·3인칭 모두)에서 이해하는 세계 최고 수준의 물리 AI 파운데이션 모델.

2. Isaac Groot 플랫폼을 통해 Isaac Lab·Teleop·Omniverse·Cosmos를 통합한 휴머노이드 로봇 오픈 개발 플랫폼을 공개했으며, 에이전틱 AI가 클라우드·PC·로봇·위성·공장·기지국 등 모든 컴퓨터에서 실행되는 미래를 선언했다.

키노트의 실제 구조

Jensen Huang의 발표 흐름을 뜯어보면 사실상 이렇습니다:

1. "AI가 돈이 된다" → 토큰 = 수익, 유용한 AI 시대 도래 (명분 제공)

2. "그러니까 컴퓨팅 수요가 폭발한다" → 대만 GDP 10% 성장, 공급망 감사 (청중 기분 업)

3. "이게 우리 신제품입니다" → Vera Rubin, Vera CPU, DSX, RTX Spark 풀 라인업 소개

4. "이미 이렇게 많은 회사들이 잘 쓰고 있어요" → CoreWeave, NScale, 네이버 클라우드, GMI 등 레퍼런스 나열

5. "더 많이 사세요" → "The more you buy, the more you make" 직접 발언

핵심 메시지는 사실 딱 한 줄

"Compute is revenue. Performance per watt is your revenue."

즉, GPU 더 사는 게 곧 돈 버는 것이라는 논리를 정교하게 포장한 세일즈 피치입니다. 네이버 클라우드나 현대 같은 레퍼런스 고객 나열도 결국 "봐봐, 이 정도 기업들도 다 쓰고 있잖아"라는 사회적 증거(social proof) 전략이고요.

그냥 자기네 물건들 소개하고 우리가 GPU 서버도 만드니깐 클라우드 기업들은 앞으로 이런 제품 라인업 많이 사주기를 바란다 라는 느낌인 것 같은데..

이렇게 개미들만 또 물린 듯..