GPTs 만들어보니까 결국 중요한 건 프롬프트보다 “반복 작업 구조화” 같네요
요즘 GPTs 직접 이것저것 만들어보는 중인데,
써보면서 느낀 게 생각보다 “프롬프트 잘 쓰기”가 핵심은 아니더라고요.
오히려:
- 내가 뭘 반복하고 있는지
- 입력/출력 구조가 뭔지
- 어떤 기준으로 결과를 평가하는지
이걸 정리하는 게 더 중요했습니다.
저는 최근 블로그 글 쓰고 나면:
- X
- Threads
- Careerly
- OKKY
용으로 계속 재가공하고 있었는데,
매번 문체 바꾸는 게 꽤 반복 작업이더라고요.
특히 OKKY는 너무 polished 하면 광고 느낌 나서 또 수정하고…
결국 귀찮아서 GPTs 하나 만들었습니다.
블로그 URL 넣으면:
→ 글 분석
→ 핵심 메시지 추출
→ 플랫폼별 문체 변환
→ 코드블록 출력
이런 흐름으로요.
처음엔 결과물 퀄리티가 좀 애매했는데,
지침 계속 수정하면서 안정화됐습니다.
예를 들면:
“OKKY는 너무 마케팅 느낌 나지 않게”
“삽질/시행착오 중심으로”
이런 거 계속 추가했어요.
결국 느낀 건 GPTs 품질은
처음 프롬프트보다 반복적으로 얼마나 다듬느냐에 가까운 듯합니다.
그리고 은근 체감 큰 게:
“매번 다시 설명하는 피로감”이 많이 줄었습니다.
AI 쓰는 방식 자체가:
“어떻게 질문하지?”
→ “이 작업을 어떻게 시스템화하지?”
로 바뀌는 느낌이네요.
https://onemorethink.tistory.com/m/entry/gpts-workflow-automation-guide
