건물 전력 데이터로 AI 최적화 해보신 분 계신가요?

건물 운영을 하다 보니
전력 낭비가 생각보다 심한데, (특히 중소형 빌딩)
이걸 자동으로 잡는 시스템은 거의 없는 것 같아서요.

지금 실제 건물 데이터를 기반으로
에너지 최적화 구조를 만들어보려고 합니다.

구상은 대략:

• Raspberry Pi + 센서로 전력 데이터 수집

• 서버에서 패턴 분석

• AI로 최적화 (냉난방, 피크 등)

인데,

궁금한 건
이걸 실제 환경에서 적용해보신 분들이 있는지입니다.

특히

• 데이터 수집 구조

• 실시간 처리 vs 배치

• 실제 절감까지 이어지는 로직

이 부분 경험 있으신 분들 계시면
조언 좀 부탁드립니다.